Strojové učení a Datamining
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Práce je příspěvkem ke studiu formátu MOOC kurzů. Popisuje existující MOOC portály a osobní zkušenost z kurzu Machine Learning na portále Coursera. Na základě tohoto kurzu jsou v práci analyzovány metody supervizovaného strojového učení lineární regrese, logistická regrese, neuronové sítě a support vector machines (SVM).Výsledkem práce je výukový program pro experimentování s lineárním SVM s jednou cílovou proměnnou. Program pomáhá uživatelům pochopit důsledky volby jednotlivých parametrů. Je realizován jako webová aplikace v jazyce Python za použití frameworku Django. Je k dispozici účastníkům kurzu dataminingu v elearningovém portálu ALS na TUL. V rámci práce je také popsán postup zpracování tématu lineární regrese ve formátu MOOC.
The thesis is a contribution to studying the MOOC format. It describes existing MOOC portals and a personal experience from the Machine Learning course on Coursera. It contains an analysis of supervised machine learning methods based on the Machine Learning course. Namely linear regression, logistic regression, neural networks and support vector machines (SVM).The result of the thesis is an educational program for experimenting with a linear SVM with one target variable. Program helps users understand the meaning of choosing each parameters. It is made as a web application in the programming language Python and the Django framework. It is available for the participants of the datamining course in the elearning portal ALS at TUL. The thesis also describes how the MOOC course for linear regression was made.
The thesis is a contribution to studying the MOOC format. It describes existing MOOC portals and a personal experience from the Machine Learning course on Coursera. It contains an analysis of supervised machine learning methods based on the Machine Learning course. Namely linear regression, logistic regression, neural networks and support vector machines (SVM).The result of the thesis is an educational program for experimenting with a linear SVM with one target variable. Program helps users understand the meaning of choosing each parameters. It is made as a web application in the programming language Python and the Django framework. It is available for the participants of the datamining course in the elearning portal ALS at TUL. The thesis also describes how the MOOC course for linear regression was made.
Description
Subject(s)
MOOC, Strojové učení, Datamining, Support Vector Machines, Python, MOOC, Machine learning, Datamining, Support Vector Machines, Python