Strojové učení a Datamining
dc.contributor | Sýkorová Sylvie, Ing. | |
dc.contributor.advisor | Císařová Klára, RNDr. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Drhlík, Patrik | |
dc.contributor.other | Skolitel : 54781 Antlová Klára, doc. Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.other | Konzultant : 64749 Habr Jiří, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.other | Konzultant2 : 64551 Marciánová Slavomíra, Ing. | |
dc.date | 2015 | |
dc.date.accessioned | 2018-05-03 | |
dc.date.available | 2018-05-03 | |
dc.date.committed | 2015-05-15 | |
dc.date.defense | 2015-06-16 | |
dc.date.submitted | 2014-10-10 | |
dc.date.updated | 24.6.2016 17:13 | |
dc.degree.level | Ing. | |
dc.description.abstract | Práce je příspěvkem ke studiu formátu MOOC kurzů. Popisuje existující MOOC portály a osobní zkušenost z kurzu Machine Learning na portále Coursera. Na základě tohoto kurzu jsou v práci analyzovány metody supervizovaného strojového učení lineární regrese, logistická regrese, neuronové sítě a support vector machines (SVM).Výsledkem práce je výukový program pro experimentování s lineárním SVM s jednou cílovou proměnnou. Program pomáhá uživatelům pochopit důsledky volby jednotlivých parametrů. Je realizován jako webová aplikace v jazyce Python za použití frameworku Django. Je k dispozici účastníkům kurzu dataminingu v elearningovém portálu ALS na TUL. V rámci práce je také popsán postup zpracování tématu lineární regrese ve formátu MOOC. | cs |
dc.description.abstract | The thesis is a contribution to studying the MOOC format. It describes existing MOOC portals and a personal experience from the Machine Learning course on Coursera. It contains an analysis of supervised machine learning methods based on the Machine Learning course. Namely linear regression, logistic regression, neural networks and support vector machines (SVM).The result of the thesis is an educational program for experimenting with a linear SVM with one target variable. Program helps users understand the meaning of choosing each parameters. It is made as a web application in the programming language Python and the Django framework. It is available for the participants of the datamining course in the elearning portal ALS at TUL. The thesis also describes how the MOOC course for linear regression was made. | en |
dc.description.mark | ||
dc.format | 50 | |
dc.format.extent | Ilustrace 2 , Grafy, Tabulky, Mapy 1 ROM nejsou 1 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.tul.cz/handle/15240/24922 | |
dc.language.iso | cs | |
dc.relation.isbasedon | begin*arab* renewcommand*labelenumi**[arabic*enumi*]* item Yong Yin, Ikou Kaku, Jiafu Tang: Data Mining, Springer London Ltd, 2011. item Steve McConnell: Dokonalý kód, Computer Press, 2006. item Kotler Philip: Marketing management, Grada, 2003. item Hendl J.: Přehled statistických metod zpracování dat, Portál, 2006. item Olivia Parr Rud: Datamining, Computer Press, a.s., 2006. item http://www.msps.cz/data-mining/ item http://www.spss.cz/pasw_modeler.htm item Tutoriály k SAP a další materiály na WWW stránkách. end*arab* | |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26 | cs |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26 | en |
dc.rights.uri | https://knihovna.tul.cz/document/26 | |
dc.rights.uri | https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf | |
dc.subject | MOOC | cs |
dc.subject | Strojové učení | cs |
dc.subject | Datamining | cs |
dc.subject | Support Vector Machines | cs |
dc.subject | Python | cs |
dc.subject | MOOC | en |
dc.subject | Machine learning | en |
dc.subject | Datamining | en |
dc.subject | Support Vector Machines | en |
dc.subject | Python | en |
dc.subject.verbis | DATAMIN (software) | cs |
dc.title | Strojové učení a Datamining | cs |
dc.title | Machine learning and Datamining | en |
dc.title.alternative | cs | |
dc.type | diplomová práce | cs |
local.degree.discipline | IT-N | |
local.degree.programme | Elektrotechnika a informatika | |
local.degree.programmeabbreviation | N2612 | |
local.department.abbreviation | MTI | |
local.faculty | Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií | cs |
local.faculty.abbreviation | FM | |
local.identifier.stag | 31092 | |
local.identifier.verbis | kpw06485596 | |
local.note.administrators | automat | |
local.verbis.aktualizace | 2019-10-05 07:28:43 | cs |
local.verbis.studijniprogram | MTI Elektrotechnika a informatika/Informační technologie | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- dip_stag_final.pdf
- Size:
- 6.96 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VSKP
Loading...
- Name:
- Drhlik_VP.pdf
- Size:
- 547.23 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek_vedouciho_VSKP
Loading...
- Name:
- Drhlik_OP.pdf
- Size:
- 629.72 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek_oponenta_VSKP
Loading...
- Name:
- Drhlik.pdf
- Size:
- 12.85 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Prubeh_obhajoby_VSKP