Strojové učení a Datamining

Simple item page
dc.contributorSýkorová Sylvie, Ing.
dc.contributor.advisorCísařová Klára, RNDr. Ph.D.
dc.contributor.authorDrhlík, Patrik
dc.contributor.otherSkolitel : 54781 Antlová Klára, doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.otherKonzultant : 64749 Habr Jiří, Ing. Ph.D.
dc.contributor.otherKonzultant2 : 64551 Marciánová Slavomíra, Ing.
dc.date2015
dc.date.accessioned2018-05-03
dc.date.available2018-05-03
dc.date.committed2015-05-15
dc.date.defense2015-06-16
dc.date.submitted2014-10-10
dc.date.updated24.6.2016 17:13
dc.degree.levelIng.
dc.description.abstractPráce je příspěvkem ke studiu formátu MOOC kurzů. Popisuje existující MOOC portály a osobní zkušenost z kurzu Machine Learning na portále Coursera. Na základě tohoto kurzu jsou v práci analyzovány metody supervizovaného strojového učení lineární regrese, logistická regrese, neuronové sítě a support vector machines (SVM).Výsledkem práce je výukový program pro experimentování s lineárním SVM s jednou cílovou proměnnou. Program pomáhá uživatelům pochopit důsledky volby jednotlivých parametrů. Je realizován jako webová aplikace v jazyce Python za použití frameworku Django. Je k dispozici účastníkům kurzu dataminingu v elearningovém portálu ALS na TUL. V rámci práce je také popsán postup zpracování tématu lineární regrese ve formátu MOOC.cs
dc.description.abstractThe thesis is a contribution to studying the MOOC format. It describes existing MOOC portals and a personal experience from the Machine Learning course on Coursera. It contains an analysis of supervised machine learning methods based on the Machine Learning course. Namely linear regression, logistic regression, neural networks and support vector machines (SVM).The result of the thesis is an educational program for experimenting with a linear SVM with one target variable. Program helps users understand the meaning of choosing each parameters. It is made as a web application in the programming language Python and the Django framework. It is available for the participants of the datamining course in the elearning portal ALS at TUL. The thesis also describes how the MOOC course for linear regression was made.en
dc.description.mark
dc.format50
dc.format.extentIlustrace 2 , Grafy, Tabulky, Mapy 1 ROM nejsou 1
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/24922
dc.language.isocs
dc.relation.isbasedonbegin*arab* renewcommand*labelenumi**[arabic*enumi*]* item Yong Yin, Ikou Kaku, Jiafu Tang: Data Mining, Springer London Ltd, 2011. item Steve McConnell: Dokonalý kód, Computer Press, 2006. item Kotler Philip: Marketing management, Grada, 2003. item Hendl J.: Přehled statistických metod zpracování dat, Portál, 2006. item Olivia Parr Rud: Datamining, Computer Press, a.s., 2006. item http://www.msps.cz/data-mining/ item http://www.spss.cz/pasw_modeler.htm item Tutoriály k SAP a další materiály na WWW stránkách. end*arab*
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26cs
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26en
dc.rights.urihttps://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.urihttps://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subjectMOOCcs
dc.subjectStrojové učenícs
dc.subjectDataminingcs
dc.subjectSupport Vector Machinescs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectMOOCen
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectDataminingen
dc.subjectSupport Vector Machinesen
dc.subjectPythonen
dc.subject.verbisDATAMIN (software)cs
dc.titleStrojové učení a Dataminingcs
dc.titleMachine learning and Dataminingen
dc.title.alternativecs
dc.typediplomová prácecs
local.degree.disciplineIT-N
local.degree.programmeElektrotechnika a informatika
local.degree.programmeabbreviationN2612
local.department.abbreviationMTI
local.facultyFakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiícs
local.faculty.abbreviationFM
local.identifier.stag31092
local.identifier.verbiskpw06485596
local.note.administratorsautomat
local.verbis.aktualizace2019-10-05 07:28:43cs
local.verbis.studijniprogramMTI Elektrotechnika a informatika/Informační technologiecs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
dip_stag_final.pdf
Size:
6.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VSKP
Download
Thumbnail Image
Name:
Drhlik_VP.pdf
Size:
547.23 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek_vedouciho_VSKP
Download
Thumbnail Image
Name:
Drhlik_OP.pdf
Size:
629.72 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek_oponenta_VSKP
Download
Thumbnail Image
Name:
Drhlik.pdf
Size:
12.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Prubeh_obhajoby_VSKP
Download
Collections
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Cena děkana za vynikající diplomovou práci