Browsing by Author "Techniková, Lenka"
Now showing 1 - 8 of 8
Results Per Page
Sort Options
- ItemComparison of two different principles of 3D fabric surface reconstruction(2017-01-04) Techniková, Lenka; Tunák, MarošThis paper compares the efficiency of two different methods for a 3D fabric surface reconstruction with defects. The efficiency of the methods is evaluated according to the accuracy of 3D reconstruction, especially the detection of fabric defects and their respective characteristics. In this case, the defects of mean fabric pills. Pills are small balls of entangled fibers on top of a fabric surface, and they occur on every type of fabric. Using existing methods for objective pilling evaluation, many researchers have tried to find an effective procedure for the detection of pills in a fabric image. It is very important to obtain an accurate method for 3D surface reconstruction and the subsequent detection of pills. In the present study, the methods tested differ in the principle of creation of the 3D surface. The first method (method A) is called the gradient filed method, the principle of which is based on the use of the shadows of pills for 3D reconstruction. The second method (method B) uses non-contact laser profilometry for 3D surface reconstruction. A Talysurf CLI 500 instrument was used to trace the surface fabrics and to reconstruct the profile of the fabric surface. The results showed that method A should be more reliable for this purpose. © 2016, Institute of Biopolymers and Chemical Fibres. All rights reserved.
- ItemHodnocení změny struktury povrchu nanovlákenných membrán během pracích cyklů(Technická Univerzita v Liberci, 2012-01-01) Modrák, Jan; Techniková, LenkaIn this thesis was tested efficiency of proposed method of nanofibre layer surface roughness evaluation. Set of three nanofibre layers with different levels of finishing was selected for testing. Testing was conducted on base of test in specimen?s resistance during washing cycles. Specimen?s surfaces were captured using TALYSURF CLI 500. Evaluation of surface roughness changes was based on observation of surface characteristics parameters and changes in their values in dependence on washing cycles. The results implies, that given method of surface roughness evaluation is not suitable for detecting changes in nanofibre layer surface, because it provides uninformative values. The resulting values of observed surface characteristics parameters were disordered and thus not providing trend of change in nanofibre layer surface roughness in dependence on washing cycles.
- ItemHodnocení žmolkovitosti na základě 3D rekonstrukce obrazu textilií s využitím gradientních polí(Technická Univerzita v Liberci, 2013-01-01) Kabátek, Michal; Techniková, LenkaTato diplomová práce se zabývá objektivním hodnocením žmolkovitosti textilních materiálů na základě 3D rekonstrukce povrchu textilie s využitím metody gradientních polí. Základem 3D rekonstrukce povrchu textilie je sada 4 obrazů pro každý vzorek, které byly v temné komoře za umělého osvětlení ze čtyř stran nasvíceny a nasnímány. Obrazy byly předzpracovány a následně se podle Frankot ? Chellapova algoritmu provedl výpočet hodnot gradientních polí na jejichž základě vznikla 3D rekonstrukce povrchu textilie. Následná detekce žmolků byla založena na technikách zpracování obrazu v prostředí softwaru MATLAB. Globálním prahováním se v obraze segmentovaly žmolky od pozadí. Následně byly morfologickými operacemi upraveny tvary detekovaných žmolků v obraze. Z naměřených charakteristik žmolkovitosti, které měly nejvyšší koeficienty determinace, jako je počet žmolků, celková plocha žmolků, hustota D1 a hustota D2 bylo provedeno kvantitativní hodnocení žmolkovitosti. Stupeň žmolkovitosti byl automaticky určen z rovnic lineární regrese daných charakteristik. V závěru práce je porovnána objektivní metoda se subjektivní a dvě různé metody objektivního hodnocení.
- ItemStudie vizuální modifikace tvaru ženské postavy prostřednictvím oděvu(2008-01-01) Techniková, Lenka
- ItemStudie vizuální modifikace tvaru ženské postavy prostřednictvím oděvů(Technická Univerzita v Liberci, 2008-01-01) Techniková, Lenka; Loshchytska, OlenaTato bakalářská práce se zabývá vizuální modifikací disproporcí a tvarů postav. V teoretické části jsou popsána pravidla pro obecné modifikační kroky. Tyto pravidla jsou v další části zpracovány na doporučené a nedoporučené modifikační kroky pro konkrétní tvary a disproporce postav. V praktické části pak následuje výběr vhodných typů postav pro experiment vizuální modifikace tvarů a disproporcí. Ověření teoretických modifikačních pravidel je ve formě kolekce simulovaných doporučených a nedoporučených oděvů na snímcích vybraných postav v 2D podobě. Pro jednotlivé oděvy je vypracován soubor modifikačních kroků. Hodnocení kolekce je provedeno formou dotazníku.
- ItemVyužití obrazové analýzy pro odhad dostavy tkaniny(2010-01-01) Techniková, Lenka
- ItemVyužití obrazové analýzy pro odhad dostavy tkaniny(Technická Univerzita v Liberci, 2010-01-01) Techniková, Lenka; Tunák, MarošV diplomové práci byla otestována a ověřena efektivita vybraných metod automatického stanovení dostavy různých druhů tkanin. Pro zjištění dostavy prostřednictvím těchto metod byla vybrána sada vzorků s tkaninami v plátnové, keprové, atlasové vazbě a vzorované tkaniny. Základní princip automatického určení dostavy vzorků vycházel z obrazové analýzy. Obrazy tkaniny byly pořízeny skenováním a bylo je zapotřebí předzpracovat. Mezi aplikované metody patřila metoda profilové úrovně šedi, metoda rozložení obrazu pomocí Wienerova filtru a mediánového filtru, metoda matice vzájemného výskytu úrovní šedi a metoda automatického určení dostavy pomocí 2D DFT. Z výsledných hodnot dostavy vzorků vyplývá, že méně náročnější metody generují přesnější výsledky. Obecně ale nelze přesně definovat, která z metod je nejefektivnější pro výpočet dostavy různých druhů tkanin.
- ItemWeaving Density Evaluation with the Aid of Image Analysis(Inst Chemical Fibres, 2013-01-01) Techniková, Lenka; Tunák, MarošThis paper deals with the efficiency evaluation of selected methods for automatic assessing of weaving density based on image analysis for different kinds of fabrics. A set of woven fabrics samples in plain, satin and twill weave and patterned fabrics were selected for assessing weave density. Images of samples were captured by a flat scanner followed by preprocessing for the enhancement of images. The methods selected included the gray line profile method, a method based on image decomposition with a Wiener and median filter, a method based on the co-occurrence matrix and one using the 2 dimensional discrete Fourier transform. The results show that any of these methods is suitable for all kinds of fabrics in general.