dc.contributor	Vaněček Pavel, Ing. : 63998
dc.contributor.advisor	Zádová Vladimíra, Ing. Ph.D. : 54782
dc.contributor.author	Le, Filip
dc.contributor.other	Laboutková Šárka, doc. Ing. Ph.D. Skolitel : 57210
dc.contributor.other	Fárek Jiří, prof. Ing. CSc. Konzultant : 54889
dc.contributor.other	Skalický Martin, Bc. Konzultant2 : 65898
dc.date.accessioned	2019-03-13T14:12:55Z
dc.date.available	2019-03-13T14:12:55Z
dc.date.committed	2018-5-31
dc.date.defense	2018-6-13
dc.date.issued	2016-10-31
dc.date.submitted	2016-10-31
dc.date.updated	2018-12-10
dc.degree.level	Ing.
dc.description.abstract	Diplomová práce je zaměřena na Big Data, především pak na data ze sociálních sítí a možnosti jejich zpracování malými a středními podniky. Cílem práce je představit nástroje pro zpracování Big Data a následně je podle vydefinovaných kritérií porovnat a zvolit ten nejvhodnější pro malé a střední podniky. Dalším cílem je pak provést analýzu dat ze sociálních sítí vybraným nástrojem. V rámci analýzy také představit způsoby jak data ze sociálních sítí získat.Součástí této práce je také obecná charakteristika Big Data a popsání způsobu zpracování těchto dat. Další důležitou částí je také představení jednotlivých technologií pro zpracování Big Data.	cs
dc.description.abstract	This thesis focuses on Big Data, especially data from social networks and how can small and medium enterprises process them. The main goal of this thesis is to introduce available Big Data tools, make a comparison based on predefined criteria and then to choose the most suitable tool for SME. Another goal is to analyze data from social networks on the chosen platform and as a part of the analysis to showcase ways how to get data from social networks. This thesis also defines the term Big Data and how are they processed. Then it introduces some technologies that are used to process Big Data.	en
dc.description.mark
dc.format	114 s. (120 930 znaků)
dc.format.extent	Ilustrace, Tabulky , Grafy, Tabulky -ROM
dc.identifier.signature	V 201900224
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/151470
dc.language.iso	cs
dc.relation.isbasedon	HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada, 2015. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6. MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big Data. Brno: Computer Press, 2014. ISBN 978-80-251-4119-9. LOSHIN, David. Big data analytics: from strategic planning to enterprise integration with tools, techniques, NoSQL, and graph. Waltham, Mass.: Academic Press, 2013. ISBN 978-0-12-417319-4. Elektronická databáze článků ProQuest (knihovna.tul.cz).
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	analýza dat	cs
dc.subject	Big Data	cs
dc.subject	Facebook Graph API	cs
dc.subject	sociální sítě	cs
dc.subject	streamovaná data	cs
dc.subject	Big Data	en
dc.subject	Data analysis	en
dc.subject	data stream	en
dc.subject	Facebook Graph API	en
dc.subject	social networks	en
dc.subject.verbis	malé a střední podniky	cs
dc.subject.verbis	big data	en
dc.subject.verbis	small and medium-sized enterprises	en
dc.subject.verbis	big data	cs
dc.title	Nástroje pro analýzu Big Data se zaměřením na malé a střední podniky	cs
dc.title	Tools for Big Data Analysis with Focus on Small and Medium Enterprises	en
dc.title.alternative		cs
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Navazující
local.degree.discipline	MI
local.degree.programme	Systémové inženýrství a informatika
local.degree.programmeabbreviation	N6209
local.department.abbreviation	KIN
local.faculty	Ekonomická fakulta	cs
local.faculty.abbreviation	FE
local.identifier.author	E15000550
local.identifier.stag	35389
local.identifier.verbis	kpw06569760
local.note.administrators	automat
local.poradovecislo	224
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 07:21:17	cs
local.verbis.studijniprogram	KIN Systémové inženýrství a informatika/Manažerská informatika	cs

Nástroje pro analýzu Big Data se zaměřením na malé a střední podniky

Files

Original bundle

Collections