dc.contributor.advisor	Schindler Martin, Mgr. Ph.D. :60664	cs
dc.contributor.author	Chumchal, Věnceslav	cs
dc.contributor.referee	Picek Jan, prof. RNDr. CSc. :55372	cs
dc.date.accessioned	2023-10-31T04:06:32Z
dc.date.available	2023-10-31T04:06:32Z
dc.date.committed	30.7.2021	cs
dc.date.defense	19.6.2023	cs
dc.date.issued	2023-06-19
dc.date.submitted	4.6.2021	cs
dc.description.abstract	Tato práce je stručný úvod do aplikovaného strojového učení, včetně aplikace na reálná data. Nejprve zadefinujeme základní pojmy strojového učení. Následně popíšeme obecnou klasifikační úlohu, vybrané klasifikační algoritmy, a metriky. V praktické části vyzkoušíme jeden z pracovních postupů používaných při aplikaci strojového učení na konkrétní úlohu, včetně podrobného popisu příslušné datové sady. Na závěr uvedeme empirické srovnání použitých algoritmů.	cs
dc.description.abstract	This work briefly introduces applied machine learning, including application to actual data. First, we define the basic concepts of machine learning. We then describe a general classification task, selected classification algorithms, and metrics. In the practical part, we will test one of the workflows that apply machine learning to a specific task, including a detailed description of the corresponding dataset. Finally, we conclude with an empirical comparison of the algorithms used.	en
dc.format	51 s.	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/173027
dc.language.iso	AN	cs
dc.subject	strojové učení; empirické srovnání; klasifikace; ML workflow	cs
dc.title	Srovnání klasifikačních metod strojového učení s učitelem	cs
dc.title	Comparison of supervised machine learning methods used for classification	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Bakalářský	cs
local.identifier.author	P20000724	cs
local.identifier.stag	44133	cs

Srovnání klasifikačních metod strojového učení s učitelem

Files

Original bundle

Collections