Measurement of skewness of the economic data frequency distribution

Title Alternative:Pomiary ukośności rozdzieleni częstości danych ekonomicznych
Simple item page
dc.contributor.authorGurinová, Kateřina
dc.contributor.authorHovorková Valentová, Vladimíra
dc.date.accessioned2017-10-13
dc.date.available2017-10-13
dc.date.issued2013
dc.description.abstractTento článek je zaměřen na předložení a zhodnocení různých měr šikmosti, které se běžně uvádějí ve statistické a ekonomicko-statistické literatuře. Bylo zjištěno, že při jejich praktickém použití na konkrétních údajích dávají poměrně často protichůdné informace a nevedou k jednoznačným závěrům o šikmosti daného rozdělení. Byla provedena aplikace vybraných měr šikmosti na příkladech dat z konkrétní praxe a zároveň proběhly i simulace na smyšlených údajích. Bylo zjištěno, že v případě, kdy nastává mezi třemi nejdůležitějšími charakteristikami úrovně jeden z klasických vztahů x̂ < x̃ < x̄, resp. x̂ > x̃ > x̄, pak všechny uvedené míry šikmosti identifikují kladnou či zápornou šikmost shodně. V ostatních případech je třeba změnit standardní přístup k výpočtu těchto měr.cs
dc.description.abstractTen artykuł koncentruje się na prezentacji i oceny różnych pomiaru ukośności, które się często pojawiają się w literaturze statystycznej oraz ekonomiczno-statystycznej. Było stwierdzono, że w praktyce na specyficznych informacjach, može dać często sprzeczne informacje i nie prowadzą do jednoznacznych wniosków na temat ukośności rozdzieleni.Była wykonana aplikacja róžnych pomiaru ukośności na przykładach danych z określonej praktyki i jednocześnie wykonana symulacja na fikcyjnych danych. Było stwierdzono, że w przypadku, kiedy pomiędzy trzema najwažniejszymi cechami poziomu jeden z klasycznych zaležności x̂ < x̃ < x̄, lub x̂ > x̃ > x, później wszystkie wspomniane pomiary ukośności rozpoznają pozytywną bądz negatywną ukośność identycznie. W innych przypadkach się musi zmienić standartową metodę do obliczania tych pomiaru.pl
dc.description.abstractThis paper is focused on the presentation and evaluation of various measures of skewness which are commonly included in statistical and economic-statistical books. It was found that they quite often provide antagonistic information and do not lead to explicit conclusions about skewness of a frequency distribution. The application of selected measures of skewness on real data was done and at the same time the simulations based on fictive data were carried out. We found that in the case when there is a classic relationship among three principal measures of central tendency x̂ < x̃ < x̄ (the mode < the median < the arithmetic mean) x̂ > x̃ > x̄, all the selected measures of skewness provide the same information about skewness of the frequency distribution. In other situations it is necessary to change the standard approach to a calculation of these measures.en
dc.description.abstractDieser Artikel ist auf die Beschreibung und Bewertung verschiedener Maße von Schiefen, die in der statistischen und ökonomisch-statistischen Literatur aufgeführt werden, orientiert. Es wurde festgestellt, dass die Verwendung dieser Maße mit konkreten Daten in der Praxis relativ oft zu widersprüchliche Informationen führt und nicht zu einem eindeutigen Beschluss über die Schiefe von einer bestimmten Verteilung führt. Es wurden bestimmte Schiefenmaße bei einigen Beispielen aus der Praxis berechnet. Zugleich wurden die gleichen Maße mit fiktiven Zahlen berechnet. In dem Fall, wenn unter den wichtigsten Lageparametern eine von den klassischen Relationen x̂ < x̃ < x̄, oder x̂ > x̃ > x̄ gilt, wurde festgestellt, dass alle genannten Schiefenmaße übereinstimmend auf die positive oder auf die negative Schiefe zeigen. In anderen Fällen ist es notwendig, die konventionelle Einstellung zu ändern.de
dc.formattextcs
dc.format.extent11 stran
dc.identifier.eissn1803-9790
dc.identifier.issn1803-9782
dc.identifier.otherACC_2013_2_03
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/21027
dc.language.isoen
dc.licenseCC BY-NC 4.0
dc.publisherTechnická univerzita v Liberci, Česká republikacs
dc.relation.isbasedonCYHELSKÝ, L.: Teorie statistiky I. Praha: SNTL, 1990. ISBN 80-03-00421-7.
dc.relation.isbasedonCYHELSKÝ, L.: Statistika v příkladech. Praha: SNTL/SVTL, 1976
dc.relation.isbasedonCYHELSKÝ, L.: Popisná statistika I. Praha: SPN, 1970.
dc.relation.isbasedonCYHELSKÝ, L.; NOVÁK, I.: Statistika. I. díl. Praha: SNTL/SVTL, 1967.
dc.relation.isbasedonCYHELSKÝ, L.; KAHOUNOVÁ, J.; HINDLS, R.: Elementární statistická analýza. Praha: Management Press, 1999. ISBN 80-85943-18-2.
dc.relation.isbasedonČERMÁK, V. Teorie statistiky. Příručka pro studenty oboru EZ. Díl I. Praha: VŠE Praha, 1987.
dc.relation.isbasedonDORIĆ, D.; NIKOLIĆ-DORIĆ E.; JEVREMOVIĆ, V.; MALISIĆ, J.: On measuring skewness and kurtoisis. Quality and Quantity. 43(3), 2009. ISSN 0033-5177.
dc.relation.isbasedonPEARSON, K.: Contribution to the Mathematical Theory of Evolution, II: variation in homogenous material. [online]. Great Britain, London: The Royal Society of London, 1895. [accessed 2013-04-15]. Available from WWW: <http://rsta.royalsocietypublishing.org/content/186/343.full.pdf+html?sid=ba8c366f- 63ef-483d-bf8c-b06a38aa3f9f>.
dc.relation.isbasedonPECÁKOVÁ, V., et al: Štatistické metody pre ekonómov. Bratislava: Iura Edition, 2009. ISBN 978-80-8078-284-9.
dc.relation.isbasedonTRIOLA, M. F.: Elementary Statistics Technology Update. Boston: Pearson Education, 2012. ISBN 0-321-69450-3.
dc.relation.isbasedonYULE, G. U.: Úvod do teorie statistiky. Praha: Státní úřad statistický, 1926.
dc.relation.ispartofACC Journalen
dc.relation.isrefereedtrue
dc.titleMeasurement of skewness of the economic data frequency distributionen
dc.title.alternativePomiary ukośności rozdzieleni częstości danych ekonomicznychpl
dc.title.alternativeMěření šikmosti rozdělení četností ekonomických údajůcs
dc.title.alternativeDas Messen der Schiefe der häufigkeitsverteilungen von ökonomischen Datende
dc.typeArticleen
local.accessopen
local.citation.epage39
local.citation.spage29
local.fulltextyesen
local.identifier.publikace2054
local.relation.issue2
local.relation.volume19
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
ACC_2013_2_03.pdf
Size:
571.32 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Článek
Download
Collections
2013/2 - Science of Economics