Robustní odhad odstupu řeči od šumu pomocí hlubokých neuronových sítí
Title Alternative:Robust estimation of speech to noise ratio using deep neural networks
Loading...
Date
2016
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
Práce se zabývá tvorbou neuronové sítě, která je schopná, i přes výskyt různorodého šumu, odhadnout, kde se v řečové nahrávce vyskytuje řeč. Jako vstupní data pro trénování neuronové sítě slouží databáze aditivní směsi šumu a čistých řečových nahrávek. Data zpracovaná neuronovou sítí jsou následně předána algoritmu, který vypočítá odhad odstupu řeči od šumu. Správnost výstupu navrženého algoritmu je hodnocena dle porovnání s konkurenční metodou WADA. Výsledné hodnoty naznačují, že využití neuronových sítí pro detekci přítomnosti řeči a následného odhadu SNR úrovně jsou reálnou alternativou existujícím metodám.
Description
54 stran :barevné ilustrace, tabulky, grafy +1 CD-ROM
Subject(s)
neural networks, signal processing, neuronové sítě (počítačová věda), zpracování signálů