Robustní odhad odstupu řeči od šumu pomocí hlubokých neuronových sítí
Title Alternative:Robust estimation of speech to noise ratio using deep neural networks
dc.contributor.advisor | Málek, Jiří | |
dc.contributor.author | Mužíček, Michal | |
dc.date | 2016 | |
dc.date.accessioned | 2017-05-04 | |
dc.date.available | 2017-05-04 | |
dc.date.defense | 2016-06-14 | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.degree.level | mgr | |
dc.description | 54 stran :barevné ilustrace, tabulky, grafy +1 CD-ROM | cs |
dc.description.abstract | Práce se zabývá tvorbou neuronové sítě, která je schopná, i přes výskyt různorodého šumu, odhadnout, kde se v řečové nahrávce vyskytuje řeč. Jako vstupní data pro trénování neuronové sítě slouží databáze aditivní směsi šumu a čistých řečových nahrávek. Data zpracovaná neuronovou sítí jsou následně předána algoritmu, který vypočítá odhad odstupu řeči od šumu. Správnost výstupu navrženého algoritmu je hodnocena dle porovnání s konkurenční metodou WADA. Výsledné hodnoty naznačují, že využití neuronových sítí pro detekci přítomnosti řeči a následného odhadu SNR úrovně jsou reálnou alternativou existujícím metodám. | cs |
dc.identifier.signature | V 111/16 M | |
dc.identifier.uri | https://dspace.tul.cz/handle/15240/20663 | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Technická Univerzita v Liberci | cs |
dc.relation.isreferencedby | http://knihovna-opac.tul.cz/diplomovaPrace.php?id_dipl=33417&typ=1 | |
dc.relation.isreferencedby | http://knihovna-opac.tul.cz/diplomovaPrace.php?id_dipl=33417&typ=2 | |
dc.relation.isreferencedby | http://knihovna-opac.tul.cz/diplomovaPrace.php?id_dipl=33417&typ=3 | |
dc.source.uri | http://knihovna-opac.tul.cz/diplomovaPrace.php?id_dipl=33417 | |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | signal processing | en |
dc.subject | neuronové sítě (počítačová věda) | cs |
dc.subject | zpracování signálů | cs |
dc.subject.verbis | signal processing | en |
dc.title | Robustní odhad odstupu řeči od šumu pomocí hlubokých neuronových sítí | cs |
dc.title.alternative | Robust estimation of speech to noise ratio using deep neural networks | en |
local.department | ITE | cs |
local.faculty | Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií | cs |
local.identifier.stag | 33417 | |
local.identifier.verbis | 524179 | |
local.note.administrators | oprava_B | |
local.verbis.aktualizace | 2019-10-05 05:59:12 | cs |
local.verbis.studijniprogram | ITE Elektrotechnika a informatika/Informační technologie | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- diplomova_prace_2016_Michal_Muzicek.pdf
- Size:
- 3.06 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- kvalifikační práce
Loading...
- Name:
- DP_Muzicek_Michal_oponent.pdf
- Size:
- 327.94 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- posudek oponenta
Loading...
- Name:
- DP_Muzicek_Michal_vedouci.pdf
- Size:
- 397.57 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- posudek vedoucího
Loading...
- Name:
- Muzicek_Michal.pdf
- Size:
- 143.9 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- výsledek obhajoby