Integrace podnikové inteligence v řízenínadnárodních firemních struktur
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Diplomová práce zkoumá možnosti vývoje systému datového skladu pro účely řízeníkonstrukčních nákladů pomocí dat. Hlavním cílem je navrhnout systém datového skladu prorůzné typy a dimenze dat s cílem zlepšit celkové podnikové procesy. Rešerše rozpracovávásoučasnou literaturu a vývoj funkcí business intelligence. V aplikační části jsou datasouvisející s konstrukčními náklady charakterizována, strukturována a standardizovánav návrhu databáze do koncepčních a logických fází. Data jsou poté nahrána do DBMS a jsouvypočteny agregátní funkce. Proces uvnitř společnosti je srovnán v podobě před a po zavedenídatabáze. Pomocí kvantitativních metod jsou vypočteny celkové přínosy
This diploma thesis researches the options for developing a data warehouse system for thefunction of construction cost data management. The primary objective is to design a datawarehouse system for different data types and dimensions with the aim of improving thecompany overall business processes. The study elaborates the current literature anddevelopment of business intelligence functions. Data related to construction costs ischaracterized, structured and normalized in the conceptual and logical phases of the databasedesign. Data is then loaded into the DBMS and aggregate functions are calculated. The processinside the company is compared before and after the database introduction and quantitativemethods are used to calculate the overall benefit.
This diploma thesis researches the options for developing a data warehouse system for thefunction of construction cost data management. The primary objective is to design a datawarehouse system for different data types and dimensions with the aim of improving thecompany overall business processes. The study elaborates the current literature anddevelopment of business intelligence functions. Data related to construction costs ischaracterized, structured and normalized in the conceptual and logical phases of the databasedesign. Data is then loaded into the DBMS and aggregate functions are calculated. The processinside the company is compared before and after the database introduction and quantitativemethods are used to calculate the overall benefit.
Description
Subject(s)
Business Intelligence, Regionální databáze, Hvězdicové schéma, Schéma sněhové vločkyOnline Analytical Processing (OLAP), Prvotní odhad a analýza nákladů, BuildingInformation Modelling (BIM), Business Intelligence, Relational database, Star Schema, Snowflake Schema, OnlineAnalytical Processing (OLAP), Elemental Cost Estimation and Analysis, BuildingInformation Modelling (BIM