dc.contributor	Papík Martin, Ing. Ph.D. : 66252
dc.contributor.advisor	Podaras Athanasios, Ing. Ph.D. : 63378
dc.contributor.author	Abo Romia, Mohamed
dc.contributor.other	Homola Tomáš, Ing. Konzultant2 : 67042
dc.date.accessioned	2019-08-07T08:00:39Z
dc.date.available	2019-08-07T08:00:39Z
dc.date.committed	2020-8-31
dc.date.defense	2019-05-22
dc.date.submitted	2018-10-1
dc.date.updated	2019-5-22
dc.degree.level	Ing.
dc.description.abstract	Diplomová práce zkoumá možnosti vývoje systému datového skladu pro účely řízeníkonstrukčních nákladů pomocí dat. Hlavním cílem je navrhnout systém datového skladu prorůzné typy a dimenze dat s cílem zlepšit celkové podnikové procesy. Rešerše rozpracovávásoučasnou literaturu a vývoj funkcí business intelligence. V aplikační části jsou datasouvisející s konstrukčními náklady charakterizována, strukturována a standardizovánav návrhu databáze do koncepčních a logických fází. Data jsou poté nahrána do DBMS a jsouvypočteny agregátní funkce. Proces uvnitř společnosti je srovnán v podobě před a po zavedenídatabáze. Pomocí kvantitativních metod jsou vypočteny celkové přínosy	cs
dc.description.abstract	This diploma thesis researches the options for developing a data warehouse system for thefunction of construction cost data management. The primary objective is to design a datawarehouse system for different data types and dimensions with the aim of improving thecompany overall business processes. The study elaborates the current literature anddevelopment of business intelligence functions. Data related to construction costs ischaracterized, structured and normalized in the conceptual and logical phases of the databasedesign. Data is then loaded into the DBMS and aggregate functions are calculated. The processinside the company is compared before and after the database introduction and quantitativemethods are used to calculate the overall benefit.	en
dc.description.mark
dc.format	88
dc.format.extent	Tabulky APPENDIX A - Pilot Projects Information Sheets APPENDIX B - Pilot Projects Costs Sheets
dc.identifier.signature	V 201900864
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/153150
dc.language.iso	an
dc.relation.isbasedon	1. VAISMAN, Alejandro & ZIMANYI Esteban. Data Warehouse Systems: design and Implementation. Heidelberg, Springer 2014. Data-centric systems and applications. ISBN 978-3-642-54654-9. 2. MIŠKUF, Martin. & ZOLOTOVÁ, Iveta. Application of Business Intelligence Solutions on Manufacturing Data, 2015 IEEE 13th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics, pp. 193 - 197, 2017. 3. KHAN, Maqbool, WU Xiaotong, XU Xiaolong, DOU Wanchun, Big data challenges and opportunities in the hype of Industry 4.0, Communications (ICC) 2017 IEEE SAC Sypnosium Big Data Networking Track, pp. 1-6, 2017. 4. CRUMP, Justin. Corporate Security Intelligence and Strategic Decision Making. Boca Raton: CRC Press. 2015 ISBN: 9781466592728. 5. PROQUEST DATABase. (2018). In ProQuest \| Databases, EBooks and Technology for Research Title of website. Retrieved from https://www.proquest.com/
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	Business Intelligence	cs
dc.subject	Regionální databáze	cs
dc.subject	Hvězdicové schéma	cs
dc.subject	Schéma sněhové vločkyOnline Analytical Processing (OLAP)	cs
dc.subject	Prvotní odhad a analýza nákladů	cs
dc.subject	BuildingInformation Modelling (BIM)	cs
dc.subject	Business Intelligence	en
dc.subject	Relational database	en
dc.subject	Star Schema	en
dc.subject	Snowflake Schema	en
dc.subject	OnlineAnalytical Processing (OLAP)	en
dc.subject	Elemental Cost Estimation and Analysis	en
dc.subject	BuildingInformation Modelling (BIM	en
dc.subject.verbis	skladování dat	cs
dc.title	Integrace podnikové inteligence v řízenínadnárodních firemních struktur	cs
dc.title	Business Intelligence Integration in Multinational Corporate Data Structure Management	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Navazující
local.degree.discipline	PEA
local.degree.programme	Economics and Management
local.degree.programmeabbreviation	N6208
local.department.abbreviation	KIN
local.faculty	Ekonomická fakulta	cs
local.faculty.abbreviation	FE
local.identifier.author	E17000614
local.identifier.stag	39483
local.identifier.verbis	kpw06582343
local.note.administrators	automat
local.poradovecislo	864
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 07:27:47	cs
local.verbis.studijniprogram	KIN Economics and Management/Business Administration	cs

Integrace podnikové inteligence v řízenínadnárodních firemních struktur

Files

Original bundle

Collections