Vytvoření simulačního softwaru řešící úlohy z teorie hromadné obsluhy s využitím metody Monte Carlo
Title Alternative:The Creation of Simulation Software Solving Tasks of the Queing Theory Using Monte Carlo Method
Loading...
Date
2011
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
Cílem této diplomové práce je vytvoření simulačního softwaru řešícího úlohy z teorie hromadné obsluhy s využitím metody Monte Carlo. Výsledný software bude sloužit jako výuková pomůcka pro studenty předmětu MUL (Metody užívané v logistice) na Fakultě mechatroniky, informatiky a mezioborových studií na Technické univerzitě v Liberci. Teoretická část práce se zabývá podrobným popisem systémů hromadné obsluhy a metody Monte Carlo, která využívá generátory náhodných čísel. Praktická část se věnuje vytvoření simulačního softwaru a popisem jeho funkcí. Výsledný software s názvem SHO-MMC Simulator byl vytvořen v Matlabu. Disponuje grafickým uživatelským rozhraním pro zadávání vstupů a vyhodnocování výsledků. SHO-MMC Simulator poskytuje základní charakteristiky simulovaných systémů (střední počet požadavků v systému/frontě, střední doba, kterou požadavek stráví v systému/frontě atd.). Dále zobrazuje grafy okamžitých hodnot těchto charakteristik v průběhu doby simulace.
Goal of this graduate thesis is to create a simulation software solving the queueing theory with the Monte Carlo method. The software will be used as a tool for MUL students (Methods used in logistic) at the Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies at the Technical University in Liberec. The theoretical part of this thesis consists of detailed description of different queueing systems and the Monte Carlo method which uses generators of random numbers. The practical part describes the simulation software developing and it's functions. The final software is called SHO-MMC Simulator and was created in Matlab. Software provides a graphical user interface for data input entering and showing evaluation results. Basic characteristics of simulated systems (mean number of requests in the service/queue, mean waiting time in the service/queue, etc.) are also provided by SHO-MMC Simulator. Further it includes graphs of actual values of these characteristics during the simulation period.
Goal of this graduate thesis is to create a simulation software solving the queueing theory with the Monte Carlo method. The software will be used as a tool for MUL students (Methods used in logistic) at the Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies at the Technical University in Liberec. The theoretical part of this thesis consists of detailed description of different queueing systems and the Monte Carlo method which uses generators of random numbers. The practical part describes the simulation software developing and it's functions. The final software is called SHO-MMC Simulator and was created in Matlab. Software provides a graphical user interface for data input entering and showing evaluation results. Basic characteristics of simulated systems (mean number of requests in the service/queue, mean waiting time in the service/queue, etc.) are also provided by SHO-MMC Simulator. Further it includes graphs of actual values of these characteristics during the simulation period.
Description
katedra: NTI; přílohy: CD ROM; rozsah: 76 s. (76 095 znaků)
Subject(s)
systémy hromadné obsluhy, teorie front, metoda monte carlo, generování náhodných čísel, simulace, matlab, queueing systems, queueing theory, monte carlo method, random number generation, simulation, matlab