dc.contributor.advisor	Chudoba, Josef
dc.contributor.author	Masopust, Tomáš
dc.date	2011
dc.date.accessioned	2015-06-30
dc.date.available	2015-06-30
dc.date.committed	2011-05-20
dc.date.defense	2011-06-20
dc.date.issued	2011
dc.date.submitted	2010-10-15
dc.degree.level	mgr	cs
dc.description	katedra: NTI; přílohy: CD ROM; rozsah: 76 s. (76 095 znaků)	cs
dc.description.abstract	Cílem této diplomové práce je vytvoření simulačního softwaru řešícího úlohy z teorie hromadné obsluhy s využitím metody Monte Carlo. Výsledný software bude sloužit jako výuková pomůcka pro studenty předmětu MUL (Metody užívané v logistice) na Fakultě mechatroniky, informatiky a mezioborových studií na Technické univerzitě v Liberci. Teoretická část práce se zabývá podrobným popisem systémů hromadné obsluhy a metody Monte Carlo, která využívá generátory náhodných čísel. Praktická část se věnuje vytvoření simulačního softwaru a popisem jeho funkcí. Výsledný software s názvem SHO-MMC Simulator byl vytvořen v Matlabu. Disponuje grafickým uživatelským rozhraním pro zadávání vstupů a vyhodnocování výsledků. SHO-MMC Simulator poskytuje základní charakteristiky simulovaných systémů (střední počet požadavků v systému/frontě, střední doba, kterou požadavek stráví v systému/frontě atd.). Dále zobrazuje grafy okamžitých hodnot těchto charakteristik v průběhu doby simulace.	cs
dc.description.abstract	Goal of this graduate thesis is to create a simulation software solving the queueing theory with the Monte Carlo method. The software will be used as a tool for MUL students (Methods used in logistic) at the Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies at the Technical University in Liberec. The theoretical part of this thesis consists of detailed description of different queueing systems and the Monte Carlo method which uses generators of random numbers. The practical part describes the simulation software developing and it's functions. The final software is called SHO-MMC Simulator and was created in Matlab. Software provides a graphical user interface for data input entering and showing evaluation results. Basic characteristics of simulated systems (mean number of requests in the service/queue, mean waiting time in the service/queue, etc.) are also provided by SHO-MMC Simulator. Further it includes graphs of actual values of these characteristics during the simulation period.	en
dc.format	text
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/10872
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Technická Univerzita v Liberci	cs
dc.subject	systémy hromadné obsluhy	cs
dc.subject	teorie front	cs
dc.subject	metoda monte carlo	cs
dc.subject	generování náhodných čísel	cs
dc.subject	simulace	cs
dc.subject	matlab	cs
dc.subject	queueing systems	en
dc.subject	queueing theory	en
dc.subject	monte carlo method	en
dc.subject	random number generation	en
dc.subject	simulation	en
dc.subject	matlab	en
dc.subject.verbis	computer simulation	en
dc.title	Vytvoření simulačního softwaru řešící úlohy z teorie hromadné obsluhy s využitím metody Monte Carlo	cs
dc.title.alternative	The Creation of Simulation Software Solving Tasks of the Queing Theory Using Monte Carlo Method	en
dc.type	Thesis
local.department	NTI	cs
local.faculty	Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií	cs
local.identifier.stag	20427
local.identifier.verbis	452025
local.note.administrators	oprava_A
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 05:56:08	cs
local.verbis.studijniprogram	NTI Elektrotechnika a informatika/Informační technologie	cs

Vytvoření simulačního softwaru řešící úlohy z teorie hromadné obsluhy s využitím metody Monte Carlo

Title Alternative:The Creation of Simulation Software Solving Tasks of the Queing Theory Using Monte Carlo Method

Files

Original bundle

Collections