Tato práce je stručný úvod do aplikovaného strojového učení, včetně aplikace na reálná data. Nejprve zadefinujeme základní pojmy strojového učení. Následně popíšeme obecnou klasifikační úlohu, vybrané klasifikační algoritmy, a metriky. V praktické části vyzkoušíme jeden z pracovních postupů používaných při aplikaci strojového učení na konkrétní úlohu, včetně podrobného popisu příslušné datové sady. Na závěr uvedeme empirické srovnání použitých algoritmů.