Sensitivity curve of decision-making process of the company

Title Alternative:Citlivostní křivka rozhodovacího procesu podniku
Simple item page
dc.contributor.authorChadt, Karel
dc.contributor.authorPetříček, Martin
dc.date.accessioned2018-09-30
dc.date.available2018-09-30
dc.date.issued2018
dc.description.abstractPříspěvek se zaměřuje na problematiku využití citlivostní křivky jako ukazatel rizikovosti rozhodovacího procesu. Cílem článku je prezentovat možnost využití měření citlivosti rozhodovacího procesu v rámci problematiky využití kvantitativních metod v manažerském rozhodování. Přístup využívá měření citlivosti rozhodovacího modelu na jeho vstupní parametry. Celý rozhodovací proces je vícekriteriální a pro určení kompromisní varianty je využíván přístup pomocí Weighted Sum Approach (WSA). Měření citlivosti poté probíhá tak, že je hledaný koeficient alfa, který určuje procentní změnu nutnou k volbě druhé nejlepší alternativní varianty. Kromě koeficientu alfa příspěvek sestavuje citlivostní křivku. Tato křivka představuje změnu hodnotu výstupní funkce (s využitím metody WSA) při změnách vybraných vstupních parametrů rozhodovacího procesu. Pro sestavení citlivostní křivky je využit simulační přístup pomocí pravděpodobnostní simulace metodou Monte Carlo.cs
dc.description.abstractDer Beitrag konzentriert sich auf die Verwendung der Empfindlichkeitskurve als Indikator für das Risiko des Entscheidungsprozesses. Ziel des Artikels ist es zu präsentieren, wie man die Möglichkeit des Messens der Empfindlichkeit des Entscheidungsprozesses im Rahmen der Problematik der Verwendung der quantitativen Methoden in Management-Entscheidungen ausnutzt. Dieses Verfahren nutzt die Messung der Empfindlichkeit des Entscheidungsmodells in Bezug auf seine Eingabeparameter. Der gesamte Entscheidungsprozess ist multikriteriell und das Verfahren Weighted Sum Approach (WSA) wird genutzt, um die Kompromissvariante zu bestimmen. Das Messen der Empfindlichkeit besteht im Suchen des Koeffizienten Alpha. Neben dem Koeffizienten Alpha wird auch die Empfindlichkeitskurve in dem Beitrag aufgebaut. Diese Kurve repräsentiert die Veränderung des Wertes der Ausgangsfunktion (mit Verwendung des WSA), wenn die ausgewählten Eingabeparameter des Entscheidungsprozesses geändert werden. Der Wahrscheinlichkeitssimulationsansatz der Monte-Carlo-Methode wird genutzt, um die Empfindlichkeitskurve aufzubauen.de
dc.description.abstractThis article focuses on the issue of the sensitivity curve as an indicator of risk during decision-making process. The aim of this article is to present the measurement capabilities for sensitivity of the decision-making process within the issue of the use of quantitative methods in managerial decision making. The approach that is presented in the article uses the measurement of the sensitivity of the decision-making model to its input parameters. The whole decision-making process is a multiple-criterion and to determine a compromise variant there is Weighted Sum Approach (WSA) method used. This article uses the coefficient that determines the percentage change that is necessary to choose the second best option. In addition this approach is supported by formation of sensitivity curve. This curve represents the change in value of the output (using method WSA) when changing the selected input parameter of decision-making process. To build a sensitivity curve there is probabilistic simulation approach (Monte Carlo method) used.en
dc.description.abstractNiniejszy artykuł skupia się na kwestii wykorzystania krzywej wrażliwości jako wskaźnika poziomu ryzyka procesu decyzyjnego. Celem opracowania jest przedstawienie możliwości wykorzystania pomiaru wrażliwości procesu decyzyjnego w ramach stosowania metod ilościowych w podejmowaniu decyzji zarządzających. Zaprezentowane rozwiązanie wykorzystuje pomiar wrażliwości modelu decyzyjnego na jego parametry wejściowe. Proces decyzyjny jest wielokryterialny i w celu wybrania wariantu kompromisowego stosowana jest metoda Weighted Sum Approach (WSA). Pomiaru wrażliwośćci dokonuje się poprzez poszukiwanie współczynnika alfa, który określa procentową zmianę niezbędną do wybrania drugiej najlepszej alternatywnej opcji. Oprócz współczynnika alfa w opracowaniu zbudowano krzywą wrażliwości. Krzywa ta przedstawia zmianę wartości funkcji wyjściowej (za pomocą metody WSA) w przypadku zmian wybranych parametrów wejściowych procesu decyzyjnego. Do budowy krzywej wrażliwości wykorzystano rozwiązanie symulacyjne przy pomocy symulacji prawdopodobieństwa metodą Monte Carlo.pl
dc.formattext
dc.format.extent7 stran
dc.identifier.doi10.15240/tul/004/2018-2-004
dc.identifier.eissn1803-9790
dc.identifier.issn1803-9782
dc.identifier.otherACC_2018_2_04
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/32110
dc.language.isoen
dc.licenseCC BY-NC 4.0
dc.publisherTechnická univerzita v Liberci, Česká republikacs
dc.relation.isbasedonSAATY, T. L. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill International Book Company, 1980, 287 p.
dc.relation.isbasedonLIU, P.; XIA, J., CHI, P.: A method of multi-attribute decision making under risk based on interval probability. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2014, Vol. 26, Issue 6, pp. 3005–3011. ISSN 10641246. DOI: 10.3233/IFS-130966
dc.relation.isbasedonSTREET, A.: On the Conditional Value-at-Risk Probability-Dependent Utility Function. Theory and Decision. 2010, Vol. 68, Issue 1–2, pp. 49–68. ISSN 0040-5833. DOI: 10.1007/s11238-009-9154-2
dc.relation.isbasedonAVEN, T.: Risk Analysis. Assessing Uncertainties Beyond Expected Values and Probabilities. Chichester, England; Hoboken, 2008. ISBN: 978-0-470-51736-9.
dc.relation.isbasedonPEREIRA, E. S. et al.: Methodology of risk analysis by Monte Carlo Method applied to power generation with renewable energy. Renewable Energy. 2014, Vol. 69, pp. 347–355. ISSN 0960-1481. DOI: 10.1016/j.renene.2014.03.054
dc.relation.isbasedonWALLENIUS J. et al.: Multiple-criteria decision making, multiattribute utility theory: recent accomplishments and what lies ahead. Management Science. 2008, Vol. 54, Issue 7, pp. 1336–1349. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0838
dc.relation.isbasedonBRAGGE, J. et al.: Bibliometric Analysis of Multiple Criteria Decision Making/Multiattribute Utility Theory. IXX International MCDM Conference Proceedings. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 634. Springer, Berlin. 2010, pp. 259–268. DOI: 10.1007/978-3-642-04045-0_22
dc.relation.isbasedonFOTR, J.; HNILICA, J.: Aplikovaná analýza rizika ve finančním managementu a investičním rozhodování. 2., aktualiz. a rozš. vyd. Praha: Grada Publishing, 2014, 299 p. ISBN9788024751047.
dc.relation.isbasedonSAVAGE, S.: The flaw of averages: why we underestimate risk in the face of uncertainty. Hoboken, N. J.: John Wiley & Sons, 2009. ISBN 9780471381976.
dc.relation.isbasedonPETŘÍČEK, M.; SOCHŮRKOVÁ, M.: The Use of Monte Carlo Simulation in Hotel Revenue Management. Czech Hospitality and Tourism Papers. Praha 8: Vysoká škola hotelová v Praze 8, spol. s r. o. 2015, pp. 18–25. ISSN 1801-1535.
dc.relation.ispartofACC Journalen
dc.relation.isrefereedtrue
dc.subjectsensitivity curveen
dc.subjectrisk analysisen
dc.subjectMonte Carlo simulationen
dc.subjectmultiple-criteria decision makingen
dc.titleSensitivity curve of decision-making process of the companyen
dc.title.alternativeCitlivostní křivka rozhodovacího procesu podnikucs
dc.title.alternativeDie Empfindlichkeitskurve des Entscheidungsprozesses des Unternehmensde
dc.title.alternativeKrzywa wrażliwości procesu decyzyjnego w przedsiębiorstwiepl
dc.typeArticleen
local.accessopen
local.citation.epage46
local.citation.spage40
local.fulltextyesen
local.relation.issue2
local.relation.volume24
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
ACC_2018_2_04.pdf
Size:
487.19 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
článek
Download
Collections
2018/2 - Science of Economics