Zpracování hyperspektrálních dat pomocí neuronových sítí na FPGA
| dc.contributor | ||
| dc.contributor.advisor | ||
| dc.contributor.author | Čech, Jiří | |
| dc.contributor.other | Rozkovec Martin, Ing. Ph.D. Skolitel : 57232 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-20T04:45:11Z | |
| dc.date.available | 2022-12-20T04:45:11Z | |
| dc.date.committed | 2018-7-31 | |
| dc.date.defense | 2022-11-30 | |
| dc.date.issued | 2022-11-30 | |
| dc.date.submitted | 2014-8-1 | |
| dc.date.updated | 2022-12-5 | |
| dc.degree.level | Ph.D. | |
| dc.description.abstract | Cílem práce bylo navrhnout a natrénovat konvoluční neuronové sítě pro vyhodnocování hyperspektrálních snímků, ověřit jejich vlastnosti oproti ostatním metodám a realizovat jejich výpočet na FPGA. Pro zjištění reálných vlastností hyperspektrálních snímků, byla nejprve dostupná hyperspektrální kamera podrobně zkoumána a jednotlivé vlastnosti řádně identifikovány. | cs |
| dc.description.abstract | The aim of this work was to design and train convolutional neural networks for the evaluation of hyperspectral images, verify their properties against other existing methods and implement their inference on FPGAs. To find out the real properties of hyperspectral images, firstly the available hyperspectral camera was investigated in detail and the different properties were properly identified. | en |
| dc.description.mark | S | |
| dc.format | 72 s | |
| dc.format.extent | Ilustrace, Schémata, Grafy, Tabulky | |
| dc.identifier.signature | D 202200103 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.tul.cz/handle/15240/166879 | |
| dc.language.iso | cs | |
| dc.relation.isbasedon | ||
| dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26 | cs |
| dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26 | en |
| dc.rights.uri | https://knihovna.tul.cz/document/26 | |
| dc.rights.uri | https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf | |
| dc.subject | Hyperspektrální záznam | cs |
| dc.subject | Konvoluční neuronové sítě | cs |
| dc.subject | Kalibrace hyperspektrální kamery | cs |
| dc.subject | FPGA | cs |
| dc.subject | LWIR | cs |
| dc.subject | Hyperspectral imaging | en |
| dc.subject | Convolutional neural networks | en |
| dc.subject | Calibration of hyperspectral camera FPGA | en |
| dc.subject | LWIR | en |
| dc.title | Zpracování hyperspektrálních dat pomocí neuronových sítí na FPGA | cs |
| dc.type | disertační práce | cs |
| local.degree.abbreviation | Doktorský | |
| local.degree.discipline | TK4 | |
| local.degree.programme | Elektrotechnika a informatika | |
| local.degree.programmeabbreviation | P2612 | |
| local.department.abbreviation | NTI | |
| local.faculty | Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií | cs |
| local.faculty.abbreviation | FM | |
| local.identifier.author | M15000266 | |
| local.identifier.stag | 43892 | |
| local.identifier.verbis | ||
| local.identifier.verbis | 50999c2d-70a0-46f6-93f7-2d5c1218168f | |
| local.note.administrators | automat | |
| local.note.secrecy | Povoleno ZverejnitPraci Povoleno ZverejnitPosudky | |
| local.poradovecislo | 103 |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- Disertace.pdf
- Size:
- 2.87 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VSKP
Loading...
- Name:
- hodnoceni_skolitele_Redigovano.pdf
- Size:
- 772.72 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek_vedouciho_VSKP
Loading...
- Name:
- posudky_final.pdf
- Size:
- 187.38 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek_oponenta_VSKP
Loading...
- Name:
- zapis_final_Redigovano.pdf
- Size:
- 1.22 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Prubeh_obhajoby_VSKP