Zpracování hyperspektrálních dat pomocí neuronových sítí na FPGA
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Cílem práce bylo navrhnout a natrénovat konvoluční neuronové sítě pro vyhodnocování hyperspektrálních snímků, ověřit jejich vlastnosti oproti ostatním metodám a realizovat jejich výpočet na FPGA. Pro zjištění reálných vlastností hyperspektrálních snímků, byla nejprve dostupná hyperspektrální kamera podrobně zkoumána a jednotlivé vlastnosti řádně identifikovány.
The aim of this work was to design and train convolutional neural networks for the evaluation of hyperspectral images, verify their properties against other existing methods and implement their inference on FPGAs. To find out the real properties of hyperspectral images, firstly the available hyperspectral camera was investigated in detail and the different properties were properly identified.
The aim of this work was to design and train convolutional neural networks for the evaluation of hyperspectral images, verify their properties against other existing methods and implement their inference on FPGAs. To find out the real properties of hyperspectral images, firstly the available hyperspectral camera was investigated in detail and the different properties were properly identified.
Description
Subject(s)
Hyperspektrální záznam, Konvoluční neuronové sítě, Kalibrace hyperspektrální kamery, FPGA, LWIR, Hyperspectral imaging, Convolutional neural networks, Calibration of hyperspectral camera FPGA, LWIR