dc.contributor.advisor	Žižka Miroslav, prof. Ing. Ph.D. :54974	cs
dc.contributor.author	Kůstka, Matěj	cs
dc.contributor.referee	Hušková Kateřina, Ing. :68149	cs
dc.date.accessioned	2025-07-14T11:01:07Z
dc.date.available	2025-07-14T11:01:07Z
dc.date.committed	31.8.2025	cs
dc.date.defense	9.6.2025	cs
dc.date.issued	2025-06-09	cs
dc.date.submitted	1.11.2023	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zaměřuje na predikci sporadické poptávky, což je specifický typ poptávky, kdy dochází k nepravidelným a výjimečným požadavkům na zásoby. Hlavním cílem práce je navrhnout a ověřit metodiku řízení zásob u položek s nepravidelnou poptávkou v zakázkové výrobě. Součástí řešení je ověření vybraných metod predikce poptávky, mezi nimiž nechybí naivní metoda, klouzavé průměry, lineární regrese, Crostonova metoda a bootstrapová metoda. V rámci praktické části práce byla analyzována data z podniku FläktGroup Liberec, přičemž pro predikci byly využity metody hodnocené na základě metrik MAE, MAPE a DPA. Výsledky ukázaly, že metody predikce se významně liší v závislosti na povaze poptávky a optimální strategie řízení zásob závisí na charakteristikách jednotlivých položek. Závěrem je doporučeno kombinovat tradiční metody s pokročilými přístupy pro efektivní predikci a optimalizaci zásob v prostředí zakázkové výroby	cs
dc.description.abstract	This diploma thesis focuses on demand forecasting under conditions of sporadic demand, a specific type of demand characterized by irregular and infrequent stock requirements. The main objective of the thesis is to design and validate an inventory management methodology for items with irregular demand in a make-to-order production environment. The solution includes the application of various forecasting methods, such as the naive method, moving averages, linear regression, Croston's method, and the bootstrap method. In the practical part of the thesis, data from the company FläktGroup Liberec were analyzed, and forecasting models were evaluated based on metrics such as MAE, MAPE, and DPA. The results show that forecasting accuracy varies significantly depending on the nature of the demand, and that optimal inventory strategies must be adapted to the characteristics of individual items. It is concluded that combining traditional approaches with advanced methods leads to more effective forecasting and inventory optimization in custom production	en
dc.format	106 s. (138 592 znaků)	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/177170
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	ABC analýza	cs
dc.subject	bootstrapová metoda	cs
dc.subject	Crostonova metoda	cs
dc.subject	predikce poptávky	cs
dc.subject	řízení zásob	cs
dc.subject	sporadická poptávka	cs
dc.subject	XYZ analýza	cs
dc.subject	zakázková výroba	cs
dc.title	Návrh postupu řízení zásob se sporadickou poptávkou	cs
dc.title	Design of an inventory management procedure with sporadic demand	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Navazující	cs
local.identifier.author	E22000580	cs
local.identifier.stag	46649	cs

Návrh postupu řízení zásob se sporadickou poptávkou

Files

Original bundle

Collections