Návrh postupu řízení zásob se sporadickou poptávkou
Loading...
Date
2025-06-09
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Tato diplomová práce se zaměřuje na predikci sporadické poptávky, což je specifický typ poptávky, kdy dochází k nepravidelným a výjimečným požadavkům na zásoby. Hlavním cílem práce je navrhnout a ověřit metodiku řízení zásob u položek s nepravidelnou poptávkou v zakázkové výrobě. Součástí řešení je ověření vybraných metod predikce poptávky, mezi nimiž nechybí naivní metoda, klouzavé průměry, lineární regrese, Crostonova metoda a bootstrapová metoda. V rámci praktické části práce byla analyzována data z podniku FläktGroup Liberec, přičemž pro predikci byly využity metody hodnocené na základě metrik MAE, MAPE a DPA. Výsledky ukázaly, že metody predikce se významně liší v závislosti na povaze poptávky a optimální strategie řízení zásob závisí na charakteristikách jednotlivých položek. Závěrem je doporučeno kombinovat tradiční metody s pokročilými přístupy pro efektivní predikci a optimalizaci zásob v prostředí zakázkové výroby
This diploma thesis focuses on demand forecasting under conditions of sporadic demand, a specific type of demand characterized by irregular and infrequent stock requirements. The main objective of the thesis is to design and validate an inventory management methodology for items with irregular demand in a make-to-order production environment. The solution includes the application of various forecasting methods, such as the naive method, moving averages, linear regression, Croston's method, and the bootstrap method. In the practical part of the thesis, data from the company FläktGroup Liberec were analyzed, and forecasting models were evaluated based on metrics such as MAE, MAPE, and DPA. The results show that forecasting accuracy varies significantly depending on the nature of the demand, and that optimal inventory strategies must be adapted to the characteristics of individual items. It is concluded that combining traditional approaches with advanced methods leads to more effective forecasting and inventory optimization in custom production
This diploma thesis focuses on demand forecasting under conditions of sporadic demand, a specific type of demand characterized by irregular and infrequent stock requirements. The main objective of the thesis is to design and validate an inventory management methodology for items with irregular demand in a make-to-order production environment. The solution includes the application of various forecasting methods, such as the naive method, moving averages, linear regression, Croston's method, and the bootstrap method. In the practical part of the thesis, data from the company FläktGroup Liberec were analyzed, and forecasting models were evaluated based on metrics such as MAE, MAPE, and DPA. The results show that forecasting accuracy varies significantly depending on the nature of the demand, and that optimal inventory strategies must be adapted to the characteristics of individual items. It is concluded that combining traditional approaches with advanced methods leads to more effective forecasting and inventory optimization in custom production
Description
Subject(s)
ABC analýza, bootstrapová metoda, Crostonova metoda, predikce poptávky, řízení zásob, sporadická poptávka, XYZ analýza, zakázková výroba