Návrhy na optimalizaci informačního systému SQS ve společnosti Škoda Auto pomocí statistických metod s prvky umělé inteligence

Title Alternative:Proposal for optimisation of information system SQS in Škoda Auto company utilizing statistical methods with elements of artificial intelligence
Loading...
Thumbnail Image
Date
2008
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
The thesis deals with optimisation of SQS information system in Škoda Auto a.s. The first part of the work aims at the information systems used in Škoda Auto a.s and gives a thorough description of the structure and functions of SQS. The second part briefly tells of the project of statistical processing of outputs, which was realized in 2006 and formed a base for further optimisations. The outline of these optimisations` goal follows, as well as the theoretical analysis of the methods they require. The last part of the thesis shows the outcomes of these methods usage, together with the asessment of their significance for the optimisation of information system SQS.
Tato diplomová práce se zabývá návrhy na optimalizaci informačního systému SQS ve Škoda Auto a.s. První část práce je věnována úvodu do problematiky, tedy informačním systémům ve Škoda Auto a.s. a popisu stavby a fungování informačního systému SQS. Další část se pak krátce zabývá projektem pro statistické zpracování výstupů, který byl realizován v roce 2006 a nastínil další možnosti optimalizace SQS. Následuje popis cílů této optimalizace a teoretická analýza metod, které jsou při ní použity. Poslední část práce ukazuje konkrétní výsledky, které byly pomocí těchto metod získány, jejich hodnocení a význam pro optimalizaci informačního systému SQS.
Description
katedra: KIN; přílohy: 1 x CDROM; rozsah: 64 s. , 25 s. příloh
Subject(s)
information system, optimalization, statistical methods, škoda auto, web programming languages, database, informační systém, optimalizace, statistické metody, škoda auto, webové programovací jazyky, databáze
Citation
ISSN
ISBN