dc.contributor	Boučková Žaneta, Ing. Ph.D. : 56401
dc.contributor.advisor	Öhm Jan, Ing. Ph.D. : 60434
dc.contributor.author	Grošup, Tadeáš
dc.date.accessioned	2020-09-08T02:28:36Z
dc.date.available	2020-09-08T02:28:36Z
dc.date.committed	2021-8-31
dc.date.defense	2020-08-25
dc.date.submitted	2019-10-31
dc.date.updated	2020-8-25
dc.degree.level	Ing.
dc.description.abstract	Hlavním cílem diplomové práce je rozšíření manažerského informačního systému společnosti ABC o Manažerskou tabulku - nástroj sledování a hodnocení plnění plánu tržeb v konsolidaci. Dále provedení statistické analýzy vybraných charakteristik a ukazatelů v manažerském informačním systému ABC s účelem zjištění jejich vlivu na úspěšnost projektů společnosti. Úvodní část práce je věnována teoretickým východiskům k problematice Business Inteligence. Je v ní vysvětlen vývoj, charakteristika a architektura Business Inteligence. Druhá kapitola pojednává o specifikách systému SAP BW. Následně je zpracován manažerský informační systém ABC. Nejprve jsou popsány skupiny reportů, které v něm byly původně zahrnuty. Poté je představeno původní zpracování Manažerské tabulky a její zavedení do datového toku v systému BW. V poslední kapitole jsou vysvětleny vybrané statistické metody, které jsou následně aplikovány na data projektů a příležitostí v manažerském informačním systému ABC. Je vytvořeno několik modelů logistické regrese, které predikují procentuální úspěšnost projektů. Jednotlivé modely jsou mezi sebou porovnány a je navržen postup aplikace výsledků do manažerského informačního systému ABC.	cs
dc.description.abstract	The main goal of the diploma thesis is adding a Managerial table - a tool for monitoring and evaluating the fulfillment of the sales plan in consolidation - to management information system of company ABC. Furthermore, a statistical analysis of selected characteristics and indicators in management information system ABC in order to determine their impact on the success of the company's projects. The introductory part of the thesis is devoted to the theoretical basis for Business Intelligence. It explains the development, characteristics and architecture of Business Intelligence. The second chapter deals with the specifics of the SAP BW system. Subsequently, the management information system ABC is processed. First, the groups of reports that were originally included are described. Then the original processing of the Managerial Table and its introduction into the data flow in the BW system is presented. The last chapter explains selected statistical methods, which are then applied to project and opportunity data in management information system ABC. Several models of logistic regression are created, which predict the percentage success of the projects. The individual models are compared with each other and the procedure for applying the results to management information system ABC is proposed.	en
dc.description.mark
dc.format	91
dc.format.extent	žádné
dc.identifier.signature	V 202002021
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/157553
dc.language.iso	cs
dc.relation.isbasedon	beginitemize itemHENDL, Jan. 2012.~Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. 4.~vydání. Praha: Portál. ISBN 978-80-262-0200-4. itemKIMBALL, Ralph a Margy ROSS. 2013.~The data warehouse toolkit: The definitive guide to dimensional modeling.~3rd ed.~Indianapolis: John Wiley & Sons. ISBN: 978-1-118-53080-1. itemSYNEK, Miloslav. 2011.~Manažerská ekonomika. 5. vydání.~Praha: Grada. ISBN 978-80-247-3494-1. itemWEGNER, Trevor. 2013. Applied Business Statistics: Methods and Excel-based Applications. 3rd ed. South Africa: Juta and Company. ISBN 978-0-7021-7774-3. itemPROQUEST. 2019. Databáze článků ProQuest [online]. Ann Arbor, MI, USA: ProQuest. [cit. 2019-10-12]. Dostupné z http://knihovna.tul.cz/ enditemize parKonzultant: Ing. Zdeněk Fikarpar
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	Business Inteligence	cs
dc.subject	reporting	cs
dc.subject	SAP BW	cs
dc.subject	statistická analýza	cs
dc.subject	logistická regrese	cs
dc.subject	Business Inteligence	en
dc.subject	reporting	en
dc.subject	SAP BW	en
dc.subject	statistical analysis	en
dc.subject	logistic regression	en
dc.title	Reporting nad podnikovými daty jako nástroj pro manažerské rozhodování	cs
dc.title	Reporting on company data as a tool for managerial decision making	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Navazující
local.degree.discipline	PE
local.degree.programme	Ekonomika a management
local.degree.programmeabbreviation	N6208
local.department.abbreviation	KSY
local.faculty	Ekonomická fakulta	cs
local.faculty.abbreviation	FE
local.identifier.author	E18000245
local.identifier.stag	40270
local.identifier.verbis
local.identifier.verbis	kpw06667382
local.note.administrators	automat
local.note.secrecy	Povoleno ZverejnitPraci Povoleno ZverejnitPosudky
local.poradovecislo	2021

Reporting nad podnikovými daty jako nástroj pro manažerské rozhodování

Files

Original bundle

Collections