Reporting nad podnikovými daty jako nástroj pro manažerské rozhodování
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Hlavním cílem diplomové práce je rozšíření manažerského informačního systému společnosti ABC o Manažerskou tabulku - nástroj sledování a hodnocení plnění plánu tržeb v konsolidaci. Dále provedení statistické analýzy vybraných charakteristik a ukazatelů v manažerském informačním systému ABC s účelem zjištění jejich vlivu na úspěšnost projektů společnosti. Úvodní část práce je věnována teoretickým východiskům k problematice Business Inteligence. Je v ní vysvětlen vývoj, charakteristika a architektura Business Inteligence. Druhá kapitola pojednává o specifikách systému SAP BW. Následně je zpracován manažerský informační systém ABC. Nejprve jsou popsány skupiny reportů, které v něm byly původně zahrnuty. Poté je představeno původní zpracování Manažerské tabulky a její zavedení do datového toku v systému BW. V poslední kapitole jsou vysvětleny vybrané statistické metody, které jsou následně aplikovány na data projektů a příležitostí v manažerském informačním systému ABC. Je vytvořeno několik modelů logistické regrese, které predikují procentuální úspěšnost projektů. Jednotlivé modely jsou mezi sebou porovnány a je navržen postup aplikace výsledků do manažerského informačního systému ABC.
The main goal of the diploma thesis is adding a Managerial table - a tool for monitoring and evaluating the fulfillment of the sales plan in consolidation - to management information system of company ABC. Furthermore, a statistical analysis of selected characteristics and indicators in management information system ABC in order to determine their impact on the success of the company's projects. The introductory part of the thesis is devoted to the theoretical basis for Business Intelligence. It explains the development, characteristics and architecture of Business Intelligence. The second chapter deals with the specifics of the SAP BW system. Subsequently, the management information system ABC is processed. First, the groups of reports that were originally included are described. Then the original processing of the Managerial Table and its introduction into the data flow in the BW system is presented. The last chapter explains selected statistical methods, which are then applied to project and opportunity data in management information system ABC. Several models of logistic regression are created, which predict the percentage success of the projects. The individual models are compared with each other and the procedure for applying the results to management information system ABC is proposed.
The main goal of the diploma thesis is adding a Managerial table - a tool for monitoring and evaluating the fulfillment of the sales plan in consolidation - to management information system of company ABC. Furthermore, a statistical analysis of selected characteristics and indicators in management information system ABC in order to determine their impact on the success of the company's projects. The introductory part of the thesis is devoted to the theoretical basis for Business Intelligence. It explains the development, characteristics and architecture of Business Intelligence. The second chapter deals with the specifics of the SAP BW system. Subsequently, the management information system ABC is processed. First, the groups of reports that were originally included are described. Then the original processing of the Managerial Table and its introduction into the data flow in the BW system is presented. The last chapter explains selected statistical methods, which are then applied to project and opportunity data in management information system ABC. Several models of logistic regression are created, which predict the percentage success of the projects. The individual models are compared with each other and the procedure for applying the results to management information system ABC is proposed.
Description
Subject(s)
Business Inteligence, reporting, SAP BW, statistická analýza, logistická regrese, Business Inteligence, reporting, SAP BW, statistical analysis, logistic regression