Detekce nečistot stravitelných střev
Title Alternative:Detection of Stains on Sausage Casings
Loading...
Date
2013-12-20
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
Při výrobě umělých střev v potravinářském průmyslu může z různých důvodů docházet ke znečištění výrobků, které se projevuje tmavými skvrnami na jejich povrchu. Diplomová práce se zabývá detekcí takto vzniklých nečistot metodami analýzy obrazu. Porovnává způsoby umístění detekce v technologickém procesu a navrhuje několik různých algoritmů zpracování obrazu pro vyhodnocení obrazových dat. Algoritmy jsou vyzkoušeny na reprezentativních vzorcích a nejlepší z nich je podroben rozsáhlejšímu testování v laboratorních podmínkách.
During manufacturing process of sausage casings, the product may become flawed from various reasons. The flaws can be recognized by dark spots on the casing surface. The thesis is concerned with detection of these stains using methods of image analysis. Several ways of placing the measurements in the technology process are compared and several algorithms for processing the images are proposed. The algorithms are tried on a few representative samples and the most successful one is used for a larger experiment in laboratory conditions.
During manufacturing process of sausage casings, the product may become flawed from various reasons. The flaws can be recognized by dark spots on the casing surface. The thesis is concerned with detection of these stains using methods of image analysis. Several ways of placing the measurements in the technology process are compared and several algorithms for processing the images are proposed. The algorithms are tried on a few representative samples and the most successful one is used for a larger experiment in laboratory conditions.
Description
katedra: KAM; přílohy: 1 CD-ROM; rozsah: 59 s.
Subject(s)
image analysis, greylevel morphology, self-organizing maps, zpracování obrazu, šedotónová morfologie, kohonenovy mapy