Dopady doporučovacích algoritmů na růst osobní značky na LinkedInu

Simple item page
dc.contributor.advisorSemerádová Tereza, Mgr. Ph.D. :63774cs
dc.contributor.authorNevšímalová, Šárkacs
dc.contributor.refereeŠilhová Kateřina, Ing. et Ing. :69607cs
dc.date.accessioned2025-07-14T12:09:32Z
dc.date.available2025-07-14T12:09:32Z
dc.date.committed31.8.2026cs
dc.date.defense11.6.2025cs
dc.date.issued2025-06-11cs
dc.date.submitted1.11.2024cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá dopady doporučovacích algoritmů na růst osobní značky na profesní sociální síti LinkedIn. Věnuje se otázce, jak algoritmy ovlivňují dosah a viditelnost publikovaného obsahu, a zkoumá jejich úlohu při budování profesní identity v digitálním prostředí. Práce propojuje teoretické poznatky o algoritmizaci sociálních sítí a osobní značce s praktickým testováním doporučených i uživatelsky definovaných strategií. Analyzuje, jakým způsobem mohou uživatelé přizpůsobit svůj profil, formu a frekvenci příspěvků nebo aktivitu v síti, aby maximalizovali svůj organický dosah. Součástí práce je i optimalizace samotného profilu. Výzkum byl založen na detailním sledování 56 příspěvků v období 97 dní, a jeho výsledky přináší konkrétní doporučení pro uživatele, kteří chtějí efektivně využívat LinkedIn k rozvoji své kariéry, navazování kontaktů a posilování důvěryhodného profesionálního obrazu.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis explores the impact of recommendation algorithms on the growth of personal branding on the professional social network LinkedIn. It addresses how algorithms influence the reach and visibility of published content and examines their role in building a professional identity in the digital environment. The thesis connects theoretical insights on social media algorithmization and personal branding with practical testing of both recommended and user-defined strategies. It analyzes how users can optimize their profiles, the format and frequency of posts, and their activity on the network in order to maximize organic reach. The work also includes the optimization of the user's profile itself. The research is based on detailed monitoring of 56 posts over a period of 97 days, and its findings provide concrete recommendations for users aiming to effectively use LinkedIn for career development, networking, and strengthening a trustworthy professional image.en
dc.format122cs
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/177219
dc.language.isoCScs
dc.subjectdigitální identitacs
dc.subjectdigitální marketingcs
dc.subjectdigitalizace HRcs
dc.subjectdoporučovací algoritmycs
dc.subjectdoporučovací systémycs
dc.subjectLinkedIncs
dc.subjectobsahová strategiecs
dc.subjectonline náborcs
dc.subjectosobní značkacs
dc.subjectsociální sítěcs
dc.titleDopady doporučovacích algoritmů na růst osobní značky na LinkedInucs
dc.titleThe Impact of Recommendation Algorithms on Building a Personal Brand on LinkedInen
dc.typediplomová prácecs
local.degree.abbreviationNavazujícícs
local.identifier.authorE23000466cs
local.identifier.stag48023cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 5
Thumbnail Image
Name:
Příloha k DP_Nevšímalová_tabulka vyhodnocení příspěvků.xlsx
Size:
35.47 KB
Format:
Microsoft Excel XML
Description:
VŠKP - příloha ( 4.5.2025 23:09 )
Download
Thumbnail Image
Name:
DP_Nevšímalová_Šárka_2025.pdf
Size:
6.8 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP ( 5.5.2025 22:20 )
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek_vedouciho_Nevsimalova.pdf
Size:
196.22 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího VŠKP ( 22.5.2025 18:30 )
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek oponenta_Nevšímalová.pdf
Size:
207.4 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta VŠKP ( 3.6.2025 18:09 )
Download
Thumbnail Image
Name:
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdf
Size:
40.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby VŠKP ( 11.6.2025 11:46 )
Download
Collections
Ekonomická fakulta