Dopady doporučovacích algoritmů na růst osobní značky na LinkedInu
Loading...
Date
2025-06-11
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá dopady doporučovacích algoritmů na růst osobní
značky na profesní sociální síti LinkedIn. Věnuje se otázce, jak algoritmy ovlivňují
dosah a viditelnost publikovaného obsahu, a zkoumá jejich úlohu při budování
profesní identity v digitálním prostředí. Práce propojuje teoretické poznatky
o algoritmizaci sociálních sítí a osobní značce s praktickým testováním doporučených
i uživatelsky definovaných strategií. Analyzuje, jakým způsobem mohou uživatelé
přizpůsobit svůj profil, formu a frekvenci příspěvků nebo aktivitu v síti, aby
maximalizovali svůj organický dosah. Součástí práce je i optimalizace samotného
profilu. Výzkum byl založen na detailním sledování 56 příspěvků v období 97 dní,
a jeho výsledky přináší konkrétní doporučení pro uživatele, kteří chtějí efektivně
využívat LinkedIn k rozvoji své kariéry, navazování kontaktů a posilování
důvěryhodného profesionálního obrazu.
This diploma thesis explores the impact of recommendation algorithms on the growth of personal branding on the professional social network LinkedIn. It addresses how algorithms influence the reach and visibility of published content and examines their role in building a professional identity in the digital environment. The thesis connects theoretical insights on social media algorithmization and personal branding with practical testing of both recommended and user-defined strategies. It analyzes how users can optimize their profiles, the format and frequency of posts, and their activity on the network in order to maximize organic reach. The work also includes the optimization of the user's profile itself. The research is based on detailed monitoring of 56 posts over a period of 97 days, and its findings provide concrete recommendations for users aiming to effectively use LinkedIn for career development, networking, and strengthening a trustworthy professional image.
This diploma thesis explores the impact of recommendation algorithms on the growth of personal branding on the professional social network LinkedIn. It addresses how algorithms influence the reach and visibility of published content and examines their role in building a professional identity in the digital environment. The thesis connects theoretical insights on social media algorithmization and personal branding with practical testing of both recommended and user-defined strategies. It analyzes how users can optimize their profiles, the format and frequency of posts, and their activity on the network in order to maximize organic reach. The work also includes the optimization of the user's profile itself. The research is based on detailed monitoring of 56 posts over a period of 97 days, and its findings provide concrete recommendations for users aiming to effectively use LinkedIn for career development, networking, and strengthening a trustworthy professional image.
Description
Subject(s)
digitální identita, digitální marketing, digitalizace HR, doporučovací algoritmy, doporučovací systémy, LinkedIn, obsahová strategie, online nábor, osobní značka, sociální sítě