dc.contributor	Čapek Jan, prof. Ing. CSc.;Slabý Antonín, prof. RNDr. PhDr. CSc. : 58475;58486
dc.contributor.advisor
dc.contributor.author	Lamr, Marián
dc.contributor.other	Skrbek Jan, doc. Ing. Dr. Skolitel : 54839
dc.date.accessioned	2019-08-07T08:02:42Z
dc.date.available	2019-08-07T08:02:42Z
dc.date.committed	2018-9-20
dc.date.defense	2018-11-22
dc.date.submitted	2014-10-31
dc.date.updated	2018-12-10
dc.degree.level	Ph.D.
dc.description.abstract	V poslední dekádě dochází v České republice každoročně k nárůstu počtu dopravních nehod. Obdobný trend prezentují i statistiky počtu lehkých i těžkých zranění vzniklých na silničních komunikacích. Navzdory očekávání neklesá významněji ani výše materiálních škod. V reakci na tento trend policie pravidelně realizuje represivní kroky vůči řidičům, porušujícím pravidla silničního provozu, které však ne vždy splňují původní očekávání. Následující text se snaží přispět ke zvýšení bezpečnosti silničního provozu formou prevence vzniku dopravních nehod díky využití progresivních ICT prostředků. Předložená disertační práce se zabývá především včasným varováním řidičů před zvýšeným rizikem vzniku dopravní nehody s využitím data miningu. Nejprve je v práci popisován aktuální stav bezpečnostních prvků a systémů zvyšujících bezpečnost účastníků silničního provozu v ČR. Dále jsou analyzovány a vyhodnocovány nejvhodnější data miningové metody, algoritmy a přístupy s ohledem na potřeby řešení realizovaného v rámci disertační práce. Stěžejním tématem disertační práce je konceptuální návrh systému včasného varování před zvýšeným rizikem dopravní nehody. Navrhovaný systém by měl v reálném čase a místě predikovat riziko vzniku dopravní nehody na základě modelů vytvořených pomocí data miningových algoritmů a poskytovat adekvátní upozornění pro řidiče. Součástí práce je implementace databáze dopravních nehod a vyhodnocení možností využití těchto dat pro predikční účely. V práci je dále řešeno hledání skrytých závislostí v datech o dopravních nehodách, které je nedílnou součástí řídicí části navrhovaného řešení. V neposlední řadě jsou v práci představeny modelové situace a ekonomické aspekty a přínosy celého řešení.	cs
dc.description.abstract	Recently, the number of traffic accidents has been regularly increasing. This unflattering phenomenon unevitably resulted in a growing amount of ligh and havy injuries. Despite the anticipation, material demages are not declining either. In response to this trend, the police is regularly implementing repressive actions against drivers, but these do not always meet initial expectations. This doctoral thesis deals with the use of modern ICT tools to prevent the occurrence of traffic accidents.This thesis deals with the possibility to generate early warnings in order to inform the drivers about the increased risk of traffic accidents using data mining techniques. The first section describes the current state of existing features and systems increasing the safety of road users in the Czech Republic. Further, the most suitable data mining methods, algorithms and approaches are analyzed and evaluated with regard to the needs and specifications the solution proposed in this dissertation. The main objective of the thesis is the conceptual design of an early warning system informing the drivers about the increased risk of a traffic accident. The proposed system should predict the risk of accidents in real-time and on the basis of the models created using data mining algorithms, and provide adequate warnings to the driver. The implementation of the traffic accidents database and the evaluation of the possibilities of using this data for prediction purposes represents a significant part of the dissertation. The examination of the hidden dependencies in traffic accidents data is described as an integral proces of the proposed solution. Last but not least, the thesis presents model situations, economic aspects and benefits of the potential implemention of such concept.	en
dc.description.mark
dc.format	126
dc.format.extent	Ilustrace, Schémata, Grafy, Tabulky
dc.identifier.signature	D 201900007
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/153157
dc.language.iso	cs
dc.relation.isbasedon	BERKA, Petr, 2005. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia. ISBN 8020010629. ŘEZANKOVÁ, Hana, Dušan HÚSEK a Václav SNÁŠEL, 2009. Shluková analýza dat. 2., rozš. vyd. Praha: Professional Publishing, 218 s. ISBN 9788086946818. HAN, Jiawei. a Micheline. KAMBER, c2011. Data mining: concepts and techniques. 3rd ed. Burlington, MA: Elsevier. ISBN 9780123814791. EVANS, Leonard, 2004. Traffic Safety. 1. Michigan: Science Serving Society. ISBN 978-0975487105.
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	včasné varování	cs
dc.subject	data mining	cs
dc.subject	predikce	cs
dc.subject	systém	cs
dc.subject	dopravní nehody	cs
dc.subject	data	cs
dc.subject	analýza	cs
dc.subject	shluky	cs
dc.subject	early warning	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	prediction	en
dc.subject	system	en
dc.subject	traffic accidents	en
dc.subject	data	en
dc.subject	analysis	en
dc.subject	clusters	en
dc.subject.verbis	informatics	en
dc.title	Včasné varování před zvýšeným rizikem vzniku dopravní nehody s využitím data miningu	cs
dc.title	Early Warning of the Increased Risk of Traffic Accidents Based on the Application of Data Mining	en
dc.type	disertační práce	cs
local.degree.abbreviation	Doktorský
local.degree.discipline	EI4
local.degree.programme	Systémové inženýrství a informatika
local.degree.programmeabbreviation	P6209
local.department.abbreviation	KIN
local.faculty	Ekonomická fakulta	cs
local.faculty.abbreviation	FE
local.identifier.author	E18000606
local.identifier.stag	38521
local.identifier.verbis	kpw06582351
local.note.administrators	automat
local.poradovecislo	7
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 07:27:48	cs
local.verbis.studijniprogram	KIN Systémové inženýrství a informatika/Ekonomická informatika	cs

Včasné varování před zvýšeným rizikem vzniku dopravní nehody s využitím data miningu

Files

Original bundle

Collections