Použití algoritmů genetické optimalizace pro simulaci úloh podzemního skladování zemního plynu.

Title Alternative:Simulation of the underground gas storage problems by genetic optimization approach.
Simple item page
dc.contributor.advisorSeverýn, Otto
dc.contributor.authorCihlář, Pavel
dc.date2010
dc.date.accessioned2014-01-10
dc.date.available2014-01-10
dc.date.committed2010-05-21
dc.date.defense2010-06-22
dc.date.issued2011
dc.date.submitted2009-10-15
dc.degree.levelbccs
dc.descriptionkatedra: NTI; rozsah: 64cs
dc.description.abstractBakalářské práce, se zabývá aplikací genetických algoritmů pro ladění modelu materiálové bilance podzemního zásobníku plynu. První kapitola se zabývá zemním plynem, způsoby skladování zemního plynu a podzemními zásobníky v České republice. Druhá kapitola se zaměřuje na genetické algoritmy, jejich historií, uplatnění a na jejich implementaci do metody materiálové bilance. Třetí kapitola pojednává o metodě materiálové balance. Jaké je praktické využití této metody a v jakém prostředí ji využíváme. Čtvrtá kapitola obsahuje informace o konkrétním využití genetických algoritmů na úloze materiálové bilance. Seznamuje s využitím programů Microsoft Excel a Matlab v jejich vzájemném propojení a následně demonstruje simulaci úlohy na virtuálním zásobníku zemního plynu. Poslední kapitola se zabývá experimenty aplikovaných na úlohu materiálové bilance postupem uvedeným ve čtvrté kapitole.cs
dc.description.abstractThe bachelor thesis deals with the application of genetic algorithm for setting the model of underground gas reservoir ´s material balance. The first chapter of the BT deals with the term of the underground gas, various gas storage approaches and the underground reservoirs in the Czech Republic. The second chapter introduces the issue of genetic algorithms, history of genetic algorithms, it´s usage and implementation into the material balance method. The third chapter is focused on the material balance method, it´s practical usage and in which environment we can use it. The fourth chapter includes information about the concrete usage of the genetic algorithms on a material balance task. Moreover, introduces the practical usage of Microsoft Excel and Matlab programme in their interconnection and consequently demonstrates the simulation of the task on a virtual gas reservoir. The last chapter deals with the experiments applied on a task of material balance by the approach described in the charter four.en
dc.formattext
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/5960
dc.language.isocs
dc.publisherTechnická Univerzita v Libercics
dc.subjectgas reservioren
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectunderground gasen
dc.subjecthydrocarbonen
dc.subjectmaterial balanceen
dc.subjectaquiferen
dc.subjectgenetické algoritmycs
dc.subjectpzpcs
dc.subjectzemní plyncs
dc.subjectmateriálová bilancecs
dc.subjectakvifercs
dc.subjectzvodeňcs
dc.subject.verbissimulační modelycs
dc.titlePoužití algoritmů genetické optimalizace pro simulaci úloh podzemního skladování zemního plynu.cs
dc.title.alternativeSimulation of the underground gas storage problems by genetic optimization approach.en
dc.typeThesis
local.departmentNTIcs
local.identifier.stag18235
local.identifier.verbis455501
local.note.administratorsoprava_A
local.verbis.aktualizace2019-10-05 06:03:28cs
local.verbis.studijniprogramNTI Elektrotechnika a informatika/Informatika a logistikacs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
bc_18235.pdf
Size:
1.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
kvalifikační práce
Download
Collections
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií