Použití algoritmů genetické optimalizace pro simulaci úloh podzemního skladování zemního plynu.
Title Alternative:Simulation of the underground gas storage problems by genetic optimization approach.
Loading...
Date
2011
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
Bakalářské práce, se zabývá aplikací genetických algoritmů pro ladění modelu materiálové bilance podzemního zásobníku plynu. První kapitola se zabývá zemním plynem, způsoby skladování zemního plynu a podzemními zásobníky v České republice. Druhá kapitola se zaměřuje na genetické algoritmy, jejich historií, uplatnění a na jejich implementaci do metody materiálové bilance. Třetí kapitola pojednává o metodě materiálové balance. Jaké je praktické využití této metody a v jakém prostředí ji využíváme. Čtvrtá kapitola obsahuje informace o konkrétním využití genetických algoritmů na úloze materiálové bilance. Seznamuje s využitím programů Microsoft Excel a Matlab v jejich vzájemném propojení a následně demonstruje simulaci úlohy na virtuálním zásobníku zemního plynu. Poslední kapitola se zabývá experimenty aplikovaných na úlohu materiálové bilance postupem uvedeným ve čtvrté kapitole.
The bachelor thesis deals with the application of genetic algorithm for setting the model of underground gas reservoir ´s material balance. The first chapter of the BT deals with the term of the underground gas, various gas storage approaches and the underground reservoirs in the Czech Republic. The second chapter introduces the issue of genetic algorithms, history of genetic algorithms, it´s usage and implementation into the material balance method. The third chapter is focused on the material balance method, it´s practical usage and in which environment we can use it. The fourth chapter includes information about the concrete usage of the genetic algorithms on a material balance task. Moreover, introduces the practical usage of Microsoft Excel and Matlab programme in their interconnection and consequently demonstrates the simulation of the task on a virtual gas reservoir. The last chapter deals with the experiments applied on a task of material balance by the approach described in the charter four.
The bachelor thesis deals with the application of genetic algorithm for setting the model of underground gas reservoir ´s material balance. The first chapter of the BT deals with the term of the underground gas, various gas storage approaches and the underground reservoirs in the Czech Republic. The second chapter introduces the issue of genetic algorithms, history of genetic algorithms, it´s usage and implementation into the material balance method. The third chapter is focused on the material balance method, it´s practical usage and in which environment we can use it. The fourth chapter includes information about the concrete usage of the genetic algorithms on a material balance task. Moreover, introduces the practical usage of Microsoft Excel and Matlab programme in their interconnection and consequently demonstrates the simulation of the task on a virtual gas reservoir. The last chapter deals with the experiments applied on a task of material balance by the approach described in the charter four.
Description
katedra: NTI; rozsah: 64
Subject(s)
gas reservior, genetic algorithm, underground gas, hydrocarbon, material balance, aquifer, genetické algoritmy, pzp, zemní plyn, materiálová bilance, akvifer, zvodeň