Education as a determining factor of unemployment and economic development on a regional level
Title Alternative:Wykształcenie jako czynnik determinujący poziom bezrobocia oraz rozwoju gospodarczego na szczeblu regionalnym
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Date
2010
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická univerzita v Liberci, Česká republika
Abstract
Autorky příspěvku si kladou za cíl na základě analýzy a dalších aktivit verifikovat hypotézu, že „RVSP (Regiony vyžadující soustředěnou pozornost) mají podprůměrnou reprodukci vzdělaného a kvalifikačního potenciálu obyvatelstva (populace)“ a určit, zda existuje vztah mezi faktorem F1 – nezaměstnanost a vzděláním obyvatel. S ohledem na to, že byla k dispozici data za celý základní soubor, bylo možné posuzovat tento vztah přímo pomocí charakteristik základního souboru. Pro ověření výše uvedené hypotézy však byla použita jen některá data, vybraná ze základního souboru, o kterých bylo možné se domnívat, že umožní provést zkoumání nejlépe. Při práci s těmito vybranými údaji jsme použili metody deskriptivní statistiky, při posuzování vztahu mezi faktorem F1 a vzděláním poměr determinace a koeficient asociace.
Celem autorów artykułu jest weryfikacja, na podstawie analizy i innych działań, hipotezy, zgodnie z którą w regionach wymagających szczególnej uwagi możliwości odtworzenia potencjału wykształconej i wykwalifikowanej ludności (populacji) są poniżej przeciętnej, a także zbadanie, czy istnieje związek pomiędzy czynnikiem F1 – bezrobocie a wykształceniem mieszkańców. Ze względu na to, że do dyspozycji były informacje z całego bazowego zestawu danych, możliwa była ocena w/w związku bezpośrednio za pomocą cech zestawu bazowego. W celu zweryfikowania powyższej hipotezy wykorzystano jednak tylko niektóre dane, wybrane z zestawu bazowego, co do których można było przypuszczać, że umożliwią przeprowadzenie badania w najlepszy sposób. Wykorzystując wybrane dane zastosowano metodę statystyki deskryptywnej, a przy analizie związku pomi dzy czynnikiem F1 a wykształceniem współczynnik determinacji i współczynnik korelacji.
The authors of the contribution aim to verify the hypothesis that “Regions requiring concentrated attention (RRCA) have a below-average reproduction of educated and qualified population”. The verification bases on analysis and other activities. The target is to determine whether there is a relationship between factor F1 – unemployment and the educational level. Regarding the availability of data for the whole population, the relationship could be judged directly by using characteristics of population. However, only a sample was used to verify the hypothesis. The selection of the sample was made considering what could be the best data to investigate the hypothesis. We used the methods of descriptive statistics to analyse the sample and we judged the relationship of factor F1 and education using Eta squared and Pearson’s R.
Die Autorinnen haben sich zum Ziel gesetzt, eine Hypothese aufgrund einer Analyse und weiteren Aktivitäten zu überprüfen, die aussagt, dass die „Regionen, die besondere Aufmerksamkeit verlangen“, eine weit unter dem Durchschnitt liegende Reproduktion von gebildeten und qualifizierten Einwohnern hervorbringen und uns aufzeigen, ob eine Beziehung zwischen dem Faktor F1 (Arbeitslosigkeit) und dem Bildungsgrad der Einwohner existiert. Da wir die Daten für die gesamte Grundgruppe zur Verfügung hatten, konnten wir diese Beziehung direkt durch die Charakteristiken der Grundgruppe beurteilen. Für die Beurteilung der höherstehenden Hypothese wurden jedoch nur einige Daten aus der Grundgruppe benötigt, wo man der Meinung war, dass diese die Forschung am besten voranbringen können. Bei der Arbeit mit diesen Daten haben wir die Methoden der deskriptiven Statistik benutzt; bei der Beurteilung der Beziehung zwischen dem Faktor F1 und der Bildung benutzten wir ebenfalls die Relation der Determination und den Koeffizient der Assoziation.
Celem autorów artykułu jest weryfikacja, na podstawie analizy i innych działań, hipotezy, zgodnie z którą w regionach wymagających szczególnej uwagi możliwości odtworzenia potencjału wykształconej i wykwalifikowanej ludności (populacji) są poniżej przeciętnej, a także zbadanie, czy istnieje związek pomiędzy czynnikiem F1 – bezrobocie a wykształceniem mieszkańców. Ze względu na to, że do dyspozycji były informacje z całego bazowego zestawu danych, możliwa była ocena w/w związku bezpośrednio za pomocą cech zestawu bazowego. W celu zweryfikowania powyższej hipotezy wykorzystano jednak tylko niektóre dane, wybrane z zestawu bazowego, co do których można było przypuszczać, że umożliwią przeprowadzenie badania w najlepszy sposób. Wykorzystując wybrane dane zastosowano metodę statystyki deskryptywnej, a przy analizie związku pomi dzy czynnikiem F1 a wykształceniem współczynnik determinacji i współczynnik korelacji.
The authors of the contribution aim to verify the hypothesis that “Regions requiring concentrated attention (RRCA) have a below-average reproduction of educated and qualified population”. The verification bases on analysis and other activities. The target is to determine whether there is a relationship between factor F1 – unemployment and the educational level. Regarding the availability of data for the whole population, the relationship could be judged directly by using characteristics of population. However, only a sample was used to verify the hypothesis. The selection of the sample was made considering what could be the best data to investigate the hypothesis. We used the methods of descriptive statistics to analyse the sample and we judged the relationship of factor F1 and education using Eta squared and Pearson’s R.
Die Autorinnen haben sich zum Ziel gesetzt, eine Hypothese aufgrund einer Analyse und weiteren Aktivitäten zu überprüfen, die aussagt, dass die „Regionen, die besondere Aufmerksamkeit verlangen“, eine weit unter dem Durchschnitt liegende Reproduktion von gebildeten und qualifizierten Einwohnern hervorbringen und uns aufzeigen, ob eine Beziehung zwischen dem Faktor F1 (Arbeitslosigkeit) und dem Bildungsgrad der Einwohner existiert. Da wir die Daten für die gesamte Grundgruppe zur Verfügung hatten, konnten wir diese Beziehung direkt durch die Charakteristiken der Grundgruppe beurteilen. Für die Beurteilung der höherstehenden Hypothese wurden jedoch nur einige Daten aus der Grundgruppe benötigt, wo man der Meinung war, dass diese die Forschung am besten voranbringen können. Bei der Arbeit mit diesen Daten haben wir die Methoden der deskriptiven Statistik benutzt; bei der Beurteilung der Beziehung zwischen dem Faktor F1 und der Bildung benutzten wir ebenfalls die Relation der Determination und den Koeffizient der Assoziation.
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ISSN
1803-9782