dc.contributor.author	Petříček, Martin
dc.date	2015
dc.date.accessioned	2018-05-04
dc.date.available	2018-05-04
dc.date.submitted	2011-09-01
dc.date.updated	24.6.2016 17:13
dc.degree.level	Ph.D.
dc.description.abstract	Doktorská disertační práce se zaměřuje na problematiku rozhodovacích procesů v podniku ve vztahu k vývoji ekonomiky. Hlavním cíle práce je navrhnout model, který zpřesní rozhodovací procesy. Dílčí cíle práce spočívají v provedení kvantifikace alternativních myšlenek teorie hospodářského cyklu, dále ve změření rizikovosti rozhodovacích modelů a v neposlední řadě je dílčím cílem také zakomponování problematiky pána a správce do rozhodovacího procesu.Práce řeší daný problém nejprve na základě monokriteriálního modelu, který je poté nahrazen přístupem vícekriteriálním. Kritéria, která vstupují do rozhodování, jsou rozdělena do tří základních kategorií. Jedná se o vstupní hodnoty základních charakteristik (očekávaných výnosů a nákladů), dále o jejich rizikovost, která je vyjádřená variačním koeficientem. Poslední skupina kritérií je reprezentována kvantifikovanou funkcí užitku rozhodovatele (problém pána a správce). Zároveň je v práci využita simulace metodou Monte Carlo. Ta je aplikována ve dvojí rovině. Jednak pro kvalitnější odhady vstupních hodnot a zároveň k postoptimalizačním procesům. Tímto je také charakterizován navrhovaný vícekriteriální rozhodovací model.Struktura disertační práce je rozdělena na několik částí. V úvodní části představuje současný stav řešeného problému (kap. 1) a metody, které slouží k naplnění hlavního i dílčích cílů práce (kap. 2). Část práce, která je označena jako metodická východiska modelu (kap. 3) poté představuje první možné postupy a přínosy ze strany disertanta, které vedou k výstupnímu modelu disertační práce. Kapitola 4 představuje teoretickou tvorbu klíčového výstupu práce vícekriteriálního modelu rozhodování. Následující část (kap. 5) poté provádí aplikaci tohoto modelu, včetně detailních komentářů, na konkrétním procesu spolupracujícího subjektu. V závěru práce jsou ověřovány hypotézy.V práci tedy není pouze teoretická tvorba daného modelu, ale zároveň je testován na několika rozhodovacích procesech spolupracujících subjektů. Celý řešený problém je zasazen především do prostředí malých a středních firem ze sektoru služeb. Výstupní rozhodovací model je díky své univerzálnosti široce aplikovatelný a s použitím moderních simulačních přístupů a dalších prvků přispívá k rozvoji problematiky rozhodování.	cs
dc.description.abstract	This dissertation thesis focuses on the decision-making issues within a company which are ina relation with the economy. The main goal of the thesis is to suggest a model which willmake the decision processes more accurate. Other goals of the thesis consist of quantifyingalternative thoughs of a business cycle, measuring the risks of decision-making models andimplementing the principal-agent problem into the decision-making process.The thesis first solves the problem based on a monocriterial model which is then replacedwith the multicriterial approach. The criteria which enter into the decision-making process aredivided into three basic categories. The criteria consist of input values of basic characteristics(expected costs and revenues), then its riskiness which is represened by a variationalcoefficient. The last group of criteria is represented by a quantified benefit function ofa decision-maker (principal-agent problem). A Monte Carlo method simulation is used in thethesis as well. This simulation is applied for better estimation of the input values as well as forpostoptimalization processes.The structure of the thesis is devided into several parts. In the main part the thesis introducesthe current state of the solved issue and a method which helps reaching the main andsecondary goals of the thesis. The part of the thesis which is called metodical solutions of themodel presents first possible results which lead to the resulting model of the thesis. This partconsists of first results which are therefore used for further processing. Chapter 4 representsthe key result theoretical creation ? multicriterial decision-making model. The next chapterapplies this model, including detailed comments, onto a specific process of the collaboratingsubject. The closing part of the thesis focuses on veryfying various hypothesis.The thesis therefore includes not only a theoretical creation of the given model but also tests iton various decision-making processes of the collaborating subjects. The whole issue isbrought into a small and middle-size service companies. Thanks to its versatility the outputdecision-making model is widely appliable. Using modern stimulation approaches and otherelements it also contributes to a development of the decision-making issues.	en
dc.format	text
dc.identifier.signature	U 858 E
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/26051
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Technická Univerzita v Liberci,	cs
dc.publisher.abbreviation	TUL
dc.relation.isbasedon	AKKERMANS, H. and W. BERTRAND. On the Usability of Quantitative Modelling in Operations Strategy Decision Making. International Journal of Operations & Production Management. 1997, roč. 17, č. 10, s. 953-966. ISSN 01443577. ARNHEITER, E. D. and J. MALEYEFF. Research and Concepts: The Integration of Lean Management and Six Sigma. The TQM Magazine. 2005, roč. 17, č. 1, s. 5-18. ISSN 0954478X. AVEN, T. Risk Analysis. Assessing Uncertainties Beyond Expected Values And Probabilities. Chichester, England; Hoboken, 2008. BELACEL, N., Multicriteria assignment method PROAFTN: Methodology and medical applications. European Journal of Operational Research. 2000, s. 175-183. BRANDENBURG, M. et al. Quantitative models for sustainable supply chain management: Developments and directions. European Journal of Operational Research. 2014, č. 2, s. 299- 312. ISSN 03772217. BREALEY R. A., et al. Fundamentals of Corporate Finance. Mcgraw-Hill Education, 2011. ISBN 9780078034640. BRIGHAM, E. and M. EHRHARDT. Corporate Finance: A Focused Approach. Cengage Learning, 2013. ISBN 9781285663494. BURT, G. Towards the integration of system modelling with scenario planning to support strategy: the case of the UK energy industry. The Journal of the Operational Research Society. 2011, roč. 5, s. 830. ISSN 01605682. CARUTH, D. L., et al. Towards an Experiential Model of Problem Initiated Decision Making. Journal of Management Research. 2009, roč. 9, č. 3, s. 123-132. ISSN 0972-5814. CATELANI, M. a FORT, A. Fault diagnosis of electronic analog circuits using a radial basis function network classifier. Measurement, 2000 CHEEK, N et al. What have I just done? Anchoring, self-knowledge, and judgments of recent behavior. Judgment & Decision Making. 2015, roč. 10, č. 1, s. 76 - 85. ISSN 19302975. CLARK, V., et al. Using Monte Carlo Simulation for a Capital Budgeting Project. Management Accounting Quarterly. 2010, roč. 12, č. 1, s. 20-3. ISSN 15285359. COURTNEY, H. Decision-driven scenarios for assessing four levels of uncertainty. Strategy & Leadership. 2003, roč. 14. ISSN 10878572. CROUHY, M., et al. The essentials of risk management. New York: McGraw-Hill, 2006. ISBN 00-714-8332-2. DAY, G. and P. SCHOEMAKER. Scanning the periphery. Harvard Business Review. 2005, roč. 11, s. 135 - 142. ISSN 00178012. DIRIAN, E. A. Economic Value Added (EVA). Drivers and Leverages. Munich: GRIN Publishing GmbH, 2011. ISBN 978-3-656-40506-1. EDWARDS, W. et al. Advances in decision analysis: from foundations to applications. New York: Cambridge University Press, 2007, 623 s. ISBN 9780521682305. ELDABI, T. et al. Quantitative and Qualitative Decision-Making Methods in Simulation Modelling. Management Decision. 2002, s. 64 - 73. ISSN 00251747. FABOZZI, F. J. and J. C., FRANCIS. Beta as a random coefficient. Journal of Finance and quantitative analysis. 1978, s. 101 - 115. FIALA P. et al. Vícekriteriální rozhodování. 1. vyd. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 1994, 316 s. ISBN 80-7079-748-7. FIELD, A. P. Discovering statistics using SPSS for Windows: advanced techniques for the beginner. London: SAGE Publications, 2000, 496 s. ISBN 0761957553. FOTR J. et al. Manažerské rozhodování. 3. upr. a rozš. vyd. Praha: Ekopress, 2003, 250 s. ISBN 80-861-1969-6. FOTR J. et al. Simulace Monte Carlo v analýze rizika investičních projektů. Acta Oeconomica Pragensia, 2007, roč. 15, č. 2. FOTR, J. a J. HNILICA. Aplikovaná analýza rizika ve finančním managementu a investičním rozhodování. 2., aktualiz. a rozš. vyd. Praha: Grada Publishing, 2014, 299 s. ISBN 9788024751047. FOTR, J. a L. ŠVECOVÁ. Manažerské rozhodování: postupy, metody a nástroje. 2., přeprac. vyd. Praha: Ekopress, 2010, 474 s. ISBN 978-80-86929-59-0. FOTR, J. a E. KISLINGEROVÁ. Integrace rizika a nejistoty do investičního rozhodování a oceňování. Politická ekonomie. 2009, č. 6, s. 801-826. FRANK, M. et al. Principles of simulations in revenue management. Journal of Revenue and Pricing Management. 2008, roč. 7, s.
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/72	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/72	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	rozhodovací proces	cs
dc.subject	J. A. Schumpeter	cs
dc.subject	hospodářský cyklus	cs
dc.subject	simulace MonteCarlo	cs
dc.subject	problém pána a správce	cs
dc.subject	Decision Making proces	en
dc.subject	J. A. Schumpeter	en
dc.subject	Business Cycle	en
dc.subject	Monte CarloSimulation	en
dc.subject	Principal Agent problem	en
dc.subject.verbis	podnikový management	cs
dc.title	Rozhodování podniku v kontextu vývoje ekonomiky	cs
dc.title	Company Decision Making in the Context of Economy Development	en
dc.type	Thesis,
dc.type	disertační práce	cs
local.degree.programme	Ekonomika a management
local.degree.programmeabbreviation	P6208
local.department.abbreviation	KEK
local.faculty	Ekonomická fakulta	cs
local.faculty.abbreviation	FE
local.identifier.stag	32336
local.identifier.verbis	kpw06484537
local.note.administrators	TrykarovaA
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 07:21:26	cs
local.verbis.studijniprogram	KEK Ekonomika a management/Organizace a řízení podniků	cs

Rozhodování podniku v kontextu vývoje ekonomiky

Files

Original bundle

Collections