Rozpoznávání tloušťky nanovláken: vizualizace vláken imitující data ze skenovací elektronové mikroskopie

Abstract
Tato diplomová práce se věnuje tvorbě softwaru pro generování syntetických snímků nanovláken o známých rozměrech a dalších informacích. Snímky mají za cíl simulovat reálné výstupy ze skenovacího elektronového mikroskopu (SEM). Tato data by následně měla být použita pro trénování neuronové sítě s cílem zisku nástroje pro určení průměru reálných nanovláken pro KCH TUL, především pro oddělení Bioinženýrství. Za tímto účelem bylo zvoleno použití jazyku Python a nástroje Blender. Výsledný skript má několik způsobů nastavení a poskytuje uživateli možnost generovat snímky s vlákny o různých parametrech. Závěrečným krokem bylo také testování, jak si několik generovaných sad povede. Navržený software poskytuje základ pro další rozvoj metod automatického rozpoznávání snímků nanovláken.
This master's thesis focuses on creating software for generating synthetic images of nanofibers with known dimensions and other information. The images aim to simulate real outputs from a scanning electron microscope (SEM). This data should subsequently be used to train a neural network with the goal of developing a tool for determining the diameter of real nanofibers for the KCH TUL, particularly the Department of Bioengineering. For this purpose, Python language and Blender tool were chosen. The resulting script the resulting script has several ways to set it up and provides the user with the ability to generate images with fibers of various parameters. Additionally, testing was conducted to evaluate the performance of several generated datasets. The proposed software provides a foundation for further development of methods for automatic recognition of nanofiber images.
Description
Subject(s)
Blender, nanovlákna, neuronové sítě, Python, SEM
Citation
ISSN
ISBN