dc.contributor	Volf Petr, doc. CSc. : 55365
dc.contributor.advisor	Březina Jan, Mgr. Ph.D. : 58132
dc.contributor.author	Špetlík, Martin
dc.contributor.other	Lederer Tomáš, Ing. Ph.D. Skolitel : 59161
dc.contributor.other	Vít Tomáš, doc. Ing. Ph.D. Konzultant : 55449
dc.contributor.other	Pur David, Ing. Konzultant2 : 61632
dc.date.accessioned	2018-10-15T11:52:57Z
dc.date.available	2018-10-15T11:52:57Z
dc.date.committed	2018-5-14
dc.date.defense	2018-6-12
dc.date.submitted	2017-10-19
dc.date.updated	2018-10-15
dc.degree.level	Bc.
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá rekonstrukcí distribuční funkce náhodné veličiny s použitím zobecněných statistických momentů.Jejich hodnoty jsou získány pomocí víceúrovňové metody Monte-Carlo. Sledovanými náhodnými veličinami jsou výsledky konečněprvkových počítačových simulací s náhodnými prostorovými parametry.K vyřešení zkoumaného problému je použitá metoda maximální entropie, která zde slouží k nalezení nejvhodnější funkce hustoty pravděpodobnosti, respektive distribuční funkce.Navržený algoritmus je aplikován na reálnou simulaci proudění podzemní vody. Tuto simulaci realizuje program Flow123d. Cílem je určit množství vody, které vyteče z pozorované 2D oblasti. Vstupními daty simulací jsou Gaussovská náhodná pole hydraulických vodivostí.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with the reconstruction of the distribution function of the random variable using generalized statistical moments. Their values are obtained using the multilevel Monte-Carlo method. Observed random variables are the results of the finite element computer simulations with random spatial parameters. The maximum entropy method is used to solve the defined problem, this method is used here to find the most suitable probability density function or distribution function.The proposed algorithm is applied to real simulation of underground water flow. The simulation is realized by Flow123d software. The goal is to determine the amount of water flowing out of the observed 2D area. Simulation input data are Gaussian random fields of hydraulic conductivity.	en
dc.description.mark
dc.format	49 s.
dc.format.extent	Ilustrace ROM 1 ROM
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/32202
dc.language.iso	cs
dc.relation.isbasedon	[1] R. Briš, M. Litschmannová: Statistika I., Technická univerzita Ostrava, 2012
dc.relation.isbasedon	[2] M.B. Giles. 'Multilevel Monte Carlo methods'. Acta Numerica, 24:259-328, 2015
dc.relation.isbasedon	[3] M.B. Giles, T. Nagapetyan, K. Ritter. 'Multilevel Monte Carlo approximation of distribution functions and densities'. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 3:267-295, 2015
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	metoda Monte-Carlo	cs
dc.subject	víceúrovňová metoda Monte-Carlo	cs
dc.subject	metoda maximální entropie	cs
dc.subject	aproximace distribuční funkce	cs
dc.subject	Monte-Carlo method	en
dc.subject	multilevel Monte-Carlo method	en
dc.subject	maximum entropy method	en
dc.subject	approximation of the distribution function	en
dc.title	Aplikace víceúrovňové metody Monte-Carlo v hydrogeologii	cs
dc.title	Application of Multilevel Monte Carlo method in hydrogeology	en
dc.title.alternative		cs
dc.type	bakalářská práce	cs
local.degree.abbreviation	Bakalářský
local.degree.discipline	IT
local.degree.programme	Informační technologie
local.degree.programmeabbreviation	B2646
local.department.abbreviation	NTI
local.faculty	Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií	cs
local.faculty.abbreviation	FM
local.identifier.author	M15000054
local.identifier.stag	37047
local.note.administrators	automat

Aplikace víceúrovňové metody Monte-Carlo v hydrogeologii

Files

Original bundle

Collections