dc.contributor
dc.contributor.advisor
dc.contributor.author	Kosková Třísková, Lenka
dc.contributor.other	Novák Josef, Ing. Ph.D. Skolitel : 54885
dc.date	2018
dc.date.accessioned	2019-03-27T14:38:06Z
dc.date.available	2019-03-27T14:38:06Z
dc.date.committed	2014-8-31
dc.date.defense	2018-8-16
dc.date.issued	2010-9-1
dc.date.submitted	2010-9-1
dc.date.updated	2019-2-27
dc.degree.level	Ph.D.
dc.description.abstract	The study Automated anomaly detection in geophysical survey isthe application of machine learning and computer vision techniquesto the geophysical data. The two main applications were testedduring the research. The research is mainly focused on the surfacegeophysics. The fast scanning of an area for an appearance of a setof predefined anomalies is the main focus of the thesis. The researchwas applied to potential fields. Three types of detection were tested:image processing techniques, the supported machine learning withclassifiers and adaptive neural networks. The second applicationmentioned in the thesis is the application of the research resultsto a continuous monitoring process. The structure of the object isknown and all the significant temporal changes in the data are tobe detected and interpreted. The thesis gives a summary of thestate of the research on the selected topic. It includes a proposalof the algorithms and it summarizes the achieved results.	cs
dc.description.abstract	Práce nazvaná Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkmu je aplikací metod strojového učení a potenciálového vidění v oblasti zpracování geofyzikálních dat. Během výzkumu byly testovány dvě možné aplikace. Výzkum je zaměřen hlavně na průzkum oblasti blízko povrchu s cílem detekovat výskyt předem definovaných anomálií. Výzkum byl aplikovnán v oblastipotenciálových polí, testováyn byly tři možné typy detekce: počítačové vidění, metody asistovaného učení s klasifikátory a adaptivní neuronové sítě. Druhou aplikací výzkumu zmiňovanou v práci byla aplikace výsledků výzkumu na průběžné monitorování. Struktura monitorovaného objektu je známa a jakékoliv významné změny v datech musí bý detekovány a interpretovány. Práce poskytuje shrnutí stávajícího výzkumu ve zvolených oblastech, návrh algoritmů a shrnuje výsledky výzkumu.	en
dc.format	text
dc.format.extent	1
dc.identifier.signature	U 994 M
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/151796
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Technická Univerzita v Liberci	cs
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/54	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/54	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	Geofyzika	cs
dc.subject	Potenciálová pole	cs
dc.subject	Seismika	cs
dc.subject	Počítačové vidění	cs
dc.subject	Strojové učení	cs
dc.subject	Geophysics	en
dc.subject	Potenital Felds	en
dc.subject	Seismics	en
dc.subject	Computer Vision	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.subject.verbis	geofyzikální průzkum	cs
dc.subject.verbis	geofyzika	cs
dc.subject.verbis	geophysical prospection	en
dc.subject.verbis	geophysics	en
dc.title	Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu	cs
dc.title	Automated anomaly detection in geophysical survey.	en
dc.type	Thesis
dc.type	disertační práce	cs
local.degree.discipline	AVI-D
local.degree.programme	Aplikované vědy v inženýrství
local.degree.programmeabbreviation	P3901
local.department.abbreviation	NTI
local.faculty	Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií	cs
local.faculty.abbreviation	FM
local.identifier.author	M10000297
local.identifier.stag	37539
local.identifier.verbis	kpw06570102
local.note.administrators	TrykarovaA
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 07:26:37	cs
local.verbis.studijniprogram	NTI Applied sciences in engineering/Applied sciences in engineering	cs

Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu

Files

Original bundle

Collections