Jedno- a dvoupixelová kamera pro výpočetní rekonstrukci obrazu

dc.contributorKozák Martin, RNDr. Ph.D.
dc.contributor.advisorŽídek Karel, RNDr. Ph.D.
dc.contributor.authorDenk, Ondřej
dc.contributor.otherMoučková Eva, Ing. Ph.D. Skolitel : 55077
dc.contributor.otherBakalová Totka, Ing. Ph.D.;Lederer Tomáš, Ing. Ph.D.;Rosická Petra, Mgr.;Rysová Miroslava, Ing. Konzultant : 63158;59161;64493;62788
dc.contributor.otherRudolf Jan, Bc. Konzultant2 : 64503
dc.date2018
dc.date.accessioned2018-07-28T09:46:05Z
dc.date.available2018-07-28T09:46:05Z
dc.date.committed2018-5-14
dc.date.defense2018-6-13
dc.date.submitted2017-10-19
dc.date.updated2018-7-3
dc.degree.levelIng.
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá aplikacemi teorie komprimovaného snímání, konkrétně metodou jednopixelové kamery. Komprimované snímání je již řadu let považováno za velmi elegantní teorii využívanou k záznamu informace a metoda jednopixelové kamery představuje přímou a velmi názornou aplikaci této teorie. Práce představuje základní pojmy komprimovaného snímání a uvádí ve stručnosti principy využití teorie pro vybrané aplikace. Na těchto principech je následně vybudováno hned několik přístupů k využití metody jednopixelové kamery. Nejprve jsou za pomoci umělých dat stanoveny podmínky, za kterých je rekonstrukční algoritmus schopen provádět věrnou rekonstrukci, a metoda je tedy spolehlivě použitelná. Následně je zkonstruováno několik návrhů měřicích aparatur, u každé z nich je diskutována její spolehlivost a jsou uvedeny příklady rekonstrukcí. V závěru hlavní sekce jsou pak zmíněny technické aspekty spojené s měřením jedno- a dvoupixelovou kamerou. Cílem práce je zkoumat možnost implementace jednopixelové kamery při zobrazování mimo rozsah běžných zobrazovacích detektorů (např. v infračervené oblasti) a také při konstrukci tzv. hyperspektrální kamery. Práce si také klade za cíl seznámit čtenáře se základními myšlenkami komprimovaného snímání a s metodikou využití jednopixelové kamery, proto jsou jednotlivé metody a postupy popisovány velmi podrobně.cs
dc.description.abstractThe diploma thesis concerns with application of theory of compressed sensing, in particular with a measurement method called single pixel camera. Theory of compressed sensing raised a considerable amount of attention in recent years and is considered a very elegant method for information acquisition, while the single pixel camera method represents a straightforward and illustrative application of the theory. The thesis introduces some basic terms connected to the theory and presents useful principles for the application. These principles allow for the construction of measurement methods that fully exploit the theory. At first, artificial data are used to specify particular conditions that allow the reconstruction algorithm to conduct a reliable reconstruction. Subsequently, we construct several measurement designs, discuss their reliability and present some reconstruction examples. We conclude the main section with technical aspects interconnected with the single- and double- pixel camera measurement method. The thesis aim is to investigate implementation of single pixel camera for imaging in spectral ranges that are not measurable with standard imaging detectors (i.e. infrared spectral range) and also construction of hyperspectral camera. In addition, the thesis presents an introduction to a basic scheme of compressed sensing techniques, as well as techniques used for single pixel camera imaging. Therefore, the methods used are described in great detail.en
dc.description.mark
dc.format67 s. (88 000 znaků)
dc.format.extentIlustrace, Schémata, Grafy
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/26528
dc.language.isocs
dc.relation.isbasedon[1] DUARTE, Marco F., et al. Single-pixel imaging via compressive sampling. IEEE signal processing
dc.relation.isbasedonmagazine, 2008, 25.2: 83-91. 
dc.relation.isbasedon 
dc.relation.isbasedon[2] STERN A. ed. Optical Compressive Imaging CRC Press, Boca Raton (2017).
dc.relation.isbasedon 
dc.relation.isbasedon[3] SOLDEVILA, F., et al. Computational imaging with a balanced detector. Scientific reports, 2016,
dc.relation.isbasedon6: 29181. 
dc.relation.isbasedon 
dc.relation.isbasedon[4] BARANIUK, Richard G. Compressive sensing [lecture notes]. IEEE signal processing magazine,
dc.relation.isbasedon2007, 24.4: 118-121.
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26cs
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26en
dc.rights.urihttps://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.urihttps://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subjectkomprimované snímánícs
dc.subjectjednopixelová kameracs
dc.subjectzáznam obrazucs
dc.subjectpočítačová rekonstrukce obrazucs
dc.subjectkomprese signálucs
dc.subjectdigitální pole mikrozrcátekcs
dc.subjectbalanční fotodiodacs
dc.subjectcompressed sensingen
dc.subjectsingle pixel cameraen
dc.subjectimage acquisitionen
dc.subjectcomputer aided image reconstructionen
dc.subjectsignal compressionen
dc.subjectdigital micromirror deviceen
dc.subjectbalanced photodiodeen
dc.titleJedno- a dvoupixelová kamera pro výpočetní rekonstrukci obrazucs
dc.titleSingle- and double-pixel camera for computational imaging en
dc.title.alternativecs
dc.typediplomová prácecs
local.degree.disciplineAVI-N
local.degree.programmeAplikované vědy v inženýrství
local.degree.programmeabbreviationN3901
local.department.abbreviationNTI
local.facultyFakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiícs
local.faculty.abbreviationFM
local.identifier.stag37037
local.note.administratorsautomat
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Diplomova_prace_Ondrej_Denk.pdf
Size:
19.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VSKP
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Denk__posudek_oponenta.pdf
Size:
2.67 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek_oponenta_VSKP
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Denk__posudek_vedouciho.pdf
Size:
636.09 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek_vedouciho_VSKP
Loading...
Thumbnail Image
Name:
denk.pdf
Size:
370.51 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Prubeh_obhajoby_VSKP