dc.contributor	Podlipný Martin, Ing. : 68559
dc.contributor.advisor	Lamr Marián, Ing. Ph.D. : 60100
dc.contributor.author	Rytina, Daniel
dc.date.accessioned	2022-12-20T04:44:12Z
dc.date.available	2022-12-20T04:44:12Z
dc.date.committed	2023-8-31
dc.date.defense	2022-09-06
dc.date.issued	2021-11-1
dc.date.submitted	2021-11-1
dc.date.updated	2022-12-6
dc.degree.level	Ing.
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá využitím data miningových postupů v oblasti prevence kriminality. V první části práce krátce představuje data mining jako vědní obor. Následuje část, která se věnuje oblasti prevence kriminality v několika vybraných zahraničních státech. Jsou zde popsány postupy a algoritmy, které se v různých státech světa používají za účelem prevence kriminality. Vedle postupů jsou také zmíněny softwarové nástroje, které policejní orgány těchto států využívají. Nalezené algoritmy a softwarové nástroje jsou poté představeny blíže. Další část se věnuje zkoumanému datasetu, který pochází z reálného prostředí České republiky, konkrétně z okolí Liberce. Nejprve je věnována pozornost způsobům rozšíření základního datasetu, poté se autor práce věnuje ověřování některých předpokládaných anomálií. Ke konci práce je využito některých popsaných algoritmů k nalezení možných hlubších vztahů.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with the use of data mining techniques in the field of crime prevention. The first part of the thesis briefly introduces data mining as a scientific discipline. This is followed by a section that examines the field of crime prevention in a few selected states. a larger section is devoted to foreign countries. The procedures and algorithms used in different countries around the world for crime prevention are described. In addition to the procedures, the software tools used by the police authorities of these countries are also mentioned. The algorithms and software tools found are then presented in more detail. The next section is devoted to the dataset under study, which comes from the real environment of the Czech Republic, specifically from the surroundings of Liberec. First, attention is paid to the ways of extending the basic dataset, then a significant part of the paper is devoted to the verification of some assumed anomalies. Towards the end of the paper some of the described algorithms are used to find possible deeper relationships.	en
dc.description.mark	1
dc.format	98
dc.format.extent	Ilustrace, Grafy, Tabulky, Mapy Žádné
dc.identifier.signature	V 202204627
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/166867
dc.language.iso	cs
dc.relation.isbasedon	beginitemize itemWITTEN, I. H. a I. H. WITTEN, ed., 2017. Data mining: practical machine learning tools and techniques. Fourth Edition. Amsterdam: Elsevier. ISBN 978-0-12-804291-5. itemPETR, Pavel, 2014. Metody Data Miningu. Pardubice: Univerzita Pardubice. ISBN 978-80-7395-872-5. itemKEYVANPOUR, Mohammad Reza, Mostafa JAVIDEH a Mohammad Reza EBRAHIMI, 2011. Detecting and investigating crime by means of data mining: a general crime matching framework. Procedia Computer Science [online]. 3, 872textendash880. ISSN 18770509. Dostupné z: doi:10.1016/j.procs.2010.12.143 itemWENDLER, Tilo a Sren GRTTRUP, 2016. Data mining with SPSS modeler: theory, exercises and solutions. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg. ISBN 978-3-319-28707-2. itemPROQUEST, 2021. Databáze článků ProQuest [online]. Ann Arbor, MI, USA: ProQuest. [cit. 2021-09-26]. Dostupné z: http://knihovna.tul.cz enditemize par
dc.relation.isbasedon	Konzultant: Ing. Pavel Tyl, odborný asistent FM TULpar
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	data mining	cs
dc.subject	kriminalita	cs
dc.subject	deskripce	cs
dc.subject	algoritmus	cs
dc.subject	analýza	cs
dc.subject	data mining	en
dc.subject	crime	en
dc.subject	description	en
dc.subject	algorithm	en
dc.subject	analysis	en
dc.title	Využití data miningových postupů v prevenci kriminality	cs
dc.title	The Use of Data Mining Techniques for Prevention of Crimes	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Navazující
local.degree.discipline	SII
local.degree.programme	Systémové inženýrství a informatika
local.degree.programmeabbreviation	N0688A140016
local.department.abbreviation	KIN
local.faculty	Ekonomická fakulta	cs
local.faculty.abbreviation	FE
local.identifier.author	E20000312
local.identifier.stag	43372
local.identifier.verbis
local.identifier.verbis	adb41b5e-c7bd-4ef5-8d6a-f8bde8aa3b8c
local.note.administrators	automat
local.note.secrecy	Povoleno ZverejnitPraci Povoleno ZverejnitPosudky
local.poradovecislo	4627

Využití data miningových postupů v prevenci kriminality

Files

Original bundle

Collections