Interaktivní ovládání algoritmů pro slepou separaci signálů v Matlabu
Title Alternative:Interactive control of blind source separation algorithms in Matlab
Loading...
Date
2007
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
Cílem této práce je navržení interaktivního rozhraní (GUI) pro ovládání některých algoritmů slepé separace signálů v Matlabu, dle vzoru FastICA package. Aplikace pracuje se signály uloženými do proměnných v Matlab workspace, umožňuje přehledné vykreslování výstupních charakteristik (ISR matice). Výsledky této práce by měly usnadnit používání algoritmů slepé separace signálů. Práce je tématicky rozdělena do dvou hlavních částí. Kapitola 2 pojednává o základech slepé separace signálů a popisuje základní metody, které používá. Druhá část (kapitoly 3 a 4) se věnuje tvorbě grafického uživatelského rozhraní v Matlabu a popisuje jeho nbávrh a obsluhu konkrétního rozhraní pro BSS.
The purpose of this work is to design a graphical user interface (GUI) in Matlab to control algorithms of Blind Source Separation, according to the FastICA package. Application uses signals saved into variables in the Matlab workspace, it enables transparent vizualization of input and output data, and of Interference to Signal Ratio matrices (ISR). Results of this work should enable using BSS algorithms for larger group of people. The work si thematicaly divided into two main parts. Chapter 2 explains basics of Blind Source Separation and describes several methods. The second part, chapters 3 and 4, explains how to create graphical user interfaces in Matlab and provides description of the implementation add manual of GUI for BSS.
The purpose of this work is to design a graphical user interface (GUI) in Matlab to control algorithms of Blind Source Separation, according to the FastICA package. Application uses signals saved into variables in the Matlab workspace, it enables transparent vizualization of input and output data, and of Interference to Signal Ratio matrices (ISR). Results of this work should enable using BSS algorithms for larger group of people. The work si thematicaly divided into two main parts. Chapter 2 explains basics of Blind Source Separation and describes several methods. The second part, chapters 3 and 4, explains how to create graphical user interfaces in Matlab and provides description of the implementation add manual of GUI for BSS.
Description
katedra: KES; přílohy: 1 CD; rozsah: 48
Subject(s)
maltab, separace, BSS, gui, guide, fastica, efica, wasobi, combi, fcombi, multi-combi, isr, analýza nezávislých komponent, simulace testování, maltab, separation, BSS, gui, guide, fastica, efica, wasobi, combi, fcombi, multi-combi, isr, independent component analysis, simulation, testing