Kamerový systém s automatickým rozpoznáváním

Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou kamerového systému s automatickýmrozpoznáváním objektů, konkrétně registračních značek vozidel a jejich následnéhočtení. V rámci bakalářské práce je nejdříve popsána rešerše a analýza systémů prorozpoznávání objektů. Následně je zde popsán způsob instalace a zabezpečení systémuRaspberry Pi, který je dále využit jako hardware pro testování systému. Poslednímbodem je poté implementace algoritmů pro rozpoznávání objektů, jejich natrénování,testování a přenos kódu na Raspberry Pi. Praktickým výstupem práce je poté statistikaz provedených testů systému v různých případech.
This bachelor thesis deals with the development of a camera system with automatedrecognition of objects, specifically vehicle license plates and their subsequent reading.The bachelor thesis first describes the search and analysis of systems for objectdetection. Then it describes how to install and secure Raspberry Pi system, which isthen used as hardware for the system testing. The last point is then the implementationof algorithms for object detection, their training and testing and therefore moving thatcode to Raspberry Pi. The practical outcome of this thesis is then statistics from varioustest cases.
Description
Subject(s)
rozpoznávání objektů, strojové učení, hluboké učení, Raspberry Pi, OCR, YOLO, Faster R-CNN, object detection, machine learning, deep learning, Raspberry Pi, OCR, YOLO, Faster R-CNN
Citation
ISSN
ISBN