Adaptační mechanismus pro datamining a QA testování
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Tato diplomová práce se zaměřuje na problematiku editace, transformace, adaptace a verifikace velkých datových sad z velkého počtu různých zdrojů za účelem automatizace procesů zpracovávajících data z a pro data mining. Nastiňuje využití vlastních výpočtových funkcí pro transformační procesy a jednotlivých řešení pro adaptační procesy. Výstupem z práce je funkční .NET aplikace.
This diploma thesis is focused on editation, tranformation, adaptation and verification problems of big data collected from numerous sources with the purpose of data processing automatization for and from data mining.It drafts the usage of self-implemented calculation functions for transformation process and particular solutions for adaptation process. The result of the thesis is a functional .NET application.
This diploma thesis is focused on editation, tranformation, adaptation and verification problems of big data collected from numerous sources with the purpose of data processing automatization for and from data mining.It drafts the usage of self-implemented calculation functions for transformation process and particular solutions for adaptation process. The result of the thesis is a functional .NET application.
Description
Subject(s)
.NET, automatizace, verifikace, adaptace, transformace, .NET, automatization, verification, adaptation, transformation