(Technická Univerzita v Liberci, 2012-01-01) Rott, Michal; Červa, Petr
Dnešní svět je přehlcen informacemi a právě tato práce se snaží lidem usnadnit práci s informacemi vytvářením souhrnů těchto informací. V rámci výzkumu byly převážně z anglické literatury nastudovány metody vytvářející z rozsáhlých článků extrakty. Byly nastudovány sumarizační metody heuristické a statistické využívané v počátcích digitalizace textů, ale i moderní metody analyzující texty hlouběji. Hlavní pozornost byla věnována Luhnovu sumarizátoru a latentní sémantické analýze. Tyto metody byly také implementovány v jazyku C# na platformě Mono. Druhá část diplomové práce řeší problematiku evaluace implementovaných sumarizačních metod. Z literatury a vědeckých článků byly nastudovány techniky používané pro měření a hodnocení automaticky generovaných souhrnů. Pro vlastní provedení evaluace byl využit program ROUGE, využívaný pro tento účel i na konferencích Text Analysis Conference. V rámci evaluace bylo provedeno několik experimentů s různými nastaveními sumarizace a byly vyhodnoceny i volně dostupné sumarizátory.