Browsing by Author "Matějů, Lukáš"
Now showing 1 - 6 of 6
Results Per Page
Sort Options
- ItemDetekce řeči a změny mluvčího v online vysílání(2014-8-1) Matějů, Lukáš; ; Červa Petr, Ing. Ph.D. Skolitel : 55712Disertační práce je věnována dvěma si blízkým řečovým úlohám a následně jejich použití v online prostředí. Konkrétně se jedná o úlohy detekce řeči a detekce změny mluvčího. Ty jsou často nedílnou součástí systémů pro zpracování řeči (např. pro diarizaci mluvčích nebo rozpoznávání řeči), kde slouží pro předzpracování akustického signálu. Obě úlohy jsou v literatuře velmi aktivním tématem, ale většina existujících prací je směřována primárně na offline využití. Nicméně právě online nasazení je nezbytné pro některé řečové aplikace, které musí fungovat v reálném čase (např. monitorovací systémy).Úvodní část disertační práce je tvořena třemi kapitolami. V té první jsou vysvětleny základní pojmy a následně je nastíněno využití obou úloh. Druhá kapitola je věnována současnému poznání a je doplněna o přehled existujících nástrojů. Poslední kapitola se skládá z motivace a z praktického použití zmíněných úloh v monitorovacích systémech. V závěru úvodní části jsou stanoveny cíle práce.Následující dvě kapitoly jsou věnovány teoretickým základům obou úloh. Představují vybrané přístupy, které jsou buď relevantní pro disertační práci (porovnání výsledků), nebo jsou zaměřené na použití v online prostředí.V další kapitole je předložen finální přístup pro detekci řeči. Postupný návrh tohoto přístupu, společně s experimentálním vyhodnocením, je zde detailně rozebrán. Přístup dosahuje nejlepších výsledků na korpusu QUT-NOISE-TIMIT v podmínkách s nízkým a středním zašuměním. Přístup je také začleněn do monitorovacího systému, kde doplňuje svojí funkcionalitou rozpoznávač řeči.Následující kapitola detailně představuje finální přístup pro detekci změny mluvčího. Ten byl navržen v rámci několika po sobě jdoucích experimentů, které tato kapitola také přibližuje. Výsledky získané na databázi COST278 se blíží výsledkům, kterých dosáhl referenční offline systém, ale předložený přístup jich docílil v online módu a to s nízkou latencí.Výstupy disertační práce jsou shrnuty v závěrečné kapitole.
- ItemSimultánní regrese velkých souborů vzájemně souvisejících dat: vývoj strukturně-příspěvkové metody pro vodné roztoky organických látek(Technická Univerzita v Liberci, 2012-01-01) Matějů, Lukáš; Kolaja, Ehlerová JanaStrukturně-příspěvková metoda se využívá pro výpočet termodynamických příspěvků funkčních skupin. Z tohoto omezeného množství funkčních skupin je složeno nepřeberné množství chemických sloučenin, u kterých nás zajímají jejich termodynamické vlastnosti. Z důvodu velkého množství těchto látek a finanční náročnosti měření jejich termodynamických vlastností se pro jejich zjišťování vyplatí používat právě strukturně?příspěvkovou metodu. Vstupy bakalářské práce byly dva hlavní programy vyvíjené na Katedře chemie TUL na výpočet strukturních příspěvků funkčních skupin. První z programů počítá termodynamické příspěvky (hydratační Gibbsova volná energie , hydratační entalpie , hydratační tepelná kapacita ) za standardních teplot a tlaků. Druhý pak bere v potaz teplotní závislosti. Dalšími vstupy byly výpočetní knihovny, které poskytují podpůrné funkce pro samotné výpočty parametrů, a vnitřně konzistentní databáze obsahující experimentální data, pomocí kterých jsou příspěvky korelovány. Tyto vstupy byly v rámci bakalářské práce optimalizovány a rozšiřovány. Jednalo se o optimalizaci kódu pro zvýšení přehlednosti zdrojových kódů programů. Další optimalizace a rozšíření byly zaměřeny na funkčnost programů a komfort cílových uživatelů, konkrétní zaměření bylo na datovou strukturu list asym obsahující příspěvky, které chce uživatel korelovat. Posledním bodem optimalizace bylo zaručení kompatibility programů i s novými verzemi softwaru Mathematica, verzemi označením vyšším než 6. V rámci testování a optimalizací programu byla také provedena simultánní korelace pro funkční skupinu COOH.
- ItemTvorba systému rozpoznávání řeči pro angličtinu(2014-01-01) Matějů, Lukáš
- ItemTvorba systému rozpoznávání řeči pro angličtinu(Technická Univerzita v Liberci, 2014-01-01) Matějů, Lukáš; Červa, PetrPráce se zabývá tvorbou systému rozpoznávání řeči pro anglický jazyk z hlediska akustického a jazykového modelování. Práce má teoreticko-praktický charakter s částí věnovanou experimentům. Seznámení se základními přístupy k trénování modelů bylo hlavní náplní teoretické části. Cílem praktické části bylo shromáždění akustických, lexikálních a jazykových dat a za pomoci vhodných nástrojů navržení trénovacích skriptů. Cílem experimentální části bylo vyhodnocení natrénovaných modelů na vhodných testovacích sadách a konverze nejlepších modelů do prostředí aplikace Newton Dictate, která je založená na rozpoznávači vyvíjeném na Technické Univerzitě v Liberci.
- ItemUsing Deep Neural Networks for Identification of Slavic Languages from Acoustic Signal(2018-01-01) Matějů, Lukáš; Červa, Petr; Žďánský, Jindřich; Šafařík, RadekThis paper investigates the use of deep neural networks (DNNs) for the task of spoken language identification. Various feed-forward fully connected, convolutional and recurrent DNN architectures are adopted and compared against a baseline i-vector based system. Moreover, DNNs are also utilized for extraction of bottleneck features from the input signal. The dataset used for experimental evaluation contains utterances belonging to languages that are all related to each other and sometimes hard to distinguish even for human listeners: it is compiled from recordings of the 11 most widespread Slavic languages. We also released this Slavic dataset to the general public, because a similar collection is not publicly available through any other source. The best results were yielded by a bidirectional recurrent DNN with gated recurrent units that was fed by bottleneck features. In this case, the baseline ER was reduced from 4.2% to 1.2% and C-avg from 2.3% to 0.6%.