dc.contributor.advisor	Kraus Jan, Ing. Ph.D. :56646	cs
dc.contributor.author	Bělina, Jaroslav	cs
dc.contributor.referee	Glos Pavel, Ing. :68856	cs
dc.date.accessioned	2024-12-16T04:14:55Z
dc.date.available	2024-12-16T04:14:55Z
dc.date.committed	14.5.2024	cs
dc.date.defense	11.6.2024	cs
dc.date.issued	2024-06-11
dc.date.submitted	12.10.2023	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zaměřuje na problematiku skriptování v prostředí .NET a zkoumá možnosti integrace jazyka Python s tímto prostředím. Nejprve jsou představeny základní koncepty skriptování v .NET Runtime prostředí a výhody tohoto přístupu. Dále je podrobně rozebrán jazyk Python a prostředí .NET, včetně jeho klíčových technologií. Druhá část je věnována různým možnostem skriptování v prostředí .NET, například použití \Csh{}, IronPython a Python.NET. Jsou popsány nástroje jako Csi.exe REPL, IPy.exe REPL, a také jejich integrace pomocí NuGet balíčků. Praktická část práce se zabývá porovnáním funkcí a vlastností mezi IronPython a Python.NET. Jsou zde analyzovány výsledky zátěžových testů, doba převodu mezi Python a .NET typy nebo tvorba AST při překladu IronPythonu. Práce dále popisuje vytvořené prostředí pro skriptování jazykem Python a ukazuje její aplikaci v praxi pomocí modelu lineární regrese.	cs
dc.description.abstract	This thesis focuses on the issue of scripting in the .NET environment and explores the possibilities of integrating Python with this environment. First, the basic concepts of scripting in the .NET Runtime environment and the advantages of this approach are introduced. Next, the Python language and the .NET environment are discussed in detail, including its key technologies. The second part is devoted to the various options for scripting in the .NET environment, such as using \Csh{}, IronPython, and Python.NET. Tools such as Csi.exe REPL, IPy.exe REPL, and their integration using NuGet packages are described. The practical part of the thesis deals with the comparison of functions and features between IronPython and Python.NET. The results of load tests, conversion time between Python and .NET types, or AST generation when compiling IronPython are analyzed. The paper also describes the Python scripting environment created and shows its application in practice using a linear regression model.	en
dc.format	43	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/175736
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	CLI	cs
dc.subject	CLR	cs
dc.subject	DLR	cs
dc.subject	IronPython	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	Python.NET	cs
dc.subject	běhové prostředí .NET	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	skriptování	cs
dc.title	Python jako scriptovací jazyk pro .NET runtime prostředí	cs
dc.title	Python as a scripting language for .NET runtime	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Bakalářský	cs
local.identifier.author	M19000007	cs
local.identifier.stag	46296	cs

Python jako scriptovací jazyk pro .NET runtime prostředí

Files

Original bundle

Collections