dc.contributor.advisor	Vraný Jiří, Mgr. Ph.D. :54918	cs
dc.contributor.author	Doanová, Helena	cs
dc.contributor.referee	Ursíny Michal, Mgr. :69410	cs
dc.date.accessioned	2025-02-19T10:07:28Z
dc.date.available	2025-02-19T10:07:28Z
dc.date.committed	9.5.2025	cs
dc.date.defense	28.1.2025	cs
dc.date.issued	2025-01-28
dc.date.submitted	12.10.2023	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zaměřuje na vývoj aplikace pro automatizovaný sběr dokumentů z internetového prostředí na základě uživatelského dotazu. Klasifikace dokumentů ve vztahu k uživatelskému dotazu je realizována sémantickou analýzou za využití velkých jazykových modelů. Teoretická část práce představuje velké jazykové modely a jejich význam při klasifikaci textu. Pro usnadnění a zefektivnění tohoto procesu byla navržena aplikace s modulární architekturou, skládající se z pěti na sebe navazujících modulů: modul pro optimalizaci uživatelského dotazu, modul pro vyhledávání na internetu, modul pro extrakci textu, modul pro klasifikaci dokumentů a modul pro správu databáze. Jednotlivé moduly jsou v práci podrobně popsány, včetně jejich vzájemného propojení a možnosti jejich výměny za nové moduly, což přispívá k flexibilitě navrženého systému. Funkčnost aplikace byla ověřena simulací reálného používání, která testovala správnou komunikaci mezi jednotlivými moduly a jejich integraci do systému. Během testování bylo získáno a klasifikováno více než 10 tisíc dokumentů, a to bez výskytu závažných problémů, čímž byla potvrzena funkčnost navržené aplikace.	cs
dc.description.abstract	This master thesis focuses on the development of an application for the automated collection of documents from the Internet environment based on a user query. The classification of documents in relation to the user query is performed by semantic analysis using large language models. The theoretical part of the thesis presents large language models and their importance in text classification. In order to simplify and improve the efficiency of this process, an application with a modular architecture was designed. Aplication is composed of five interrelated modules: a module for optimizing the user query, a module for web search, a module for text extraction, a module for document classification and a module for database management. The individual modules are described in detail, including their interconnection and the possibility of replacing them with new modules, which contributes to the flexibility of the proposed system. The functionality of the application was verified by a real-use simulation, which tests the correct communication between the modules and their integration into the system. During the testing, more than 10 thousand documents were retrieved and classified without any major problems, which confirmed the functionality of the proposed application.	en
dc.format	68 s. (107 551)	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/176632
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	velké jazykové modely	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	sémantická analýza textu	cs
dc.subject	extrakce textu	cs
dc.subject	klasifikace textu	cs
dc.title	Selektivní získávání informací s využitím LLM	cs
dc.title	Selective information retrieval using LLM	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Navazující	cs
local.identifier.author	M22000019	cs
local.identifier.stag	46361	cs

Selektivní získávání informací s využitím LLM

Files

Original bundle

Collections