Možnosti využití časových řad podnikových ekonomických ukazatelů

Abstract
Předkládaná bakalářská práce Možnosti využití časových řad podnikových ekonomických ukazatelů se zabývá analýzou ekonomických ukazatelů podniku Havel plyn a.s. V práci je nejprve řešena teoretická problematika související s finanční analýzou a časovými řadami. Tyto znalosti jsou následně aplikovány v praktické části práce na vybraný podnik a zahrnuty do hodnocení jeho finanční situace. Pomocí vybraných poměrových ukazatelů je posuzováno hospodaření daného podniku za období mezi lety 2000 až 2018. Stěžejní částí této práce je zkoumání vývoje podnikových ukazatelů regresní analýzou a pomocí ní také vybrání nejvhodnějšího modelu pro chování proměnných v závislosti na čase. Dále jsou tvořeny predikce vybraných finančních ukazatelů pro následujících pět let. Závěrem jsou výsledky zkoumání vyhodnoceny a pomocí nich je posouzena finanční situace podniku Havel plyn a.s. a jeho budoucí vývoj.
The Bachelor thesis Possibilities of Using Time Series of Corporate Economic Indicators deals with the analysis of economic indicators of the company Havel plyn a.s. Firstly, the thesis solves the theoretical issues related to the financial analysis and time series. Then in the practical part of the work, this knowledge is applied to the selected company and included in the evaluation of its financial situation, and the economy of the company is assessed by the selected ratios for the period between 2000 and 2018. The main part of the thesis examines the development of business indicators by the regression analysis and selects the most suitable model for the behaviour of variables depending on the time. Further, the predictions of the selected financial indicators for the next five years are made. Finally, the results of the research are evaluated and used to assess the financial situation of the company Havel plyn a.s. and its future development.
Description
Subject(s)
finanční analýza, regrese, časové řady, poměrové ukazatele, predikce, financial analysis, regression, time series, ratio indicators, predictions
Citation
ISSN
ISBN