dc.contributor.advisor	Pelantová Věra, Ing. Ph.D. :55858	cs
dc.contributor.author	Kvapil, Jonáš	cs
dc.contributor.other	Kamenický Jan, Ing. Ph.D. :57742	cs
dc.contributor.referee	Slaninová Denisa, Ing. :69194	cs
dc.date.accessioned	2025-07-14T12:42:42Z
dc.date.available	2025-07-14T12:42:42Z
dc.date.committed	9.5.2025	cs
dc.date.defense	11.6.2025	cs
dc.date.issued	2025-06-11	cs
dc.date.submitted	12.10.2024	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zaměřuje na aplikaci umělé inteligence v oblasti logistiky, konkrétně v prostředí malého podniku VALID s.r.o. Cílem práce bylo analyzovat aktuální logistické pro- cesy, identifikovat jejich slabá místa a následně navrhnout efektivní řešení, využívající tech- nologie AI a IoT. Práce se věnuje jak popisu současného stavu integrace AI v logistice, tak i návrhu autonomních systémů řízení zásob, včetně porovnání tradičních a moderních přístupů k modelování zásob. Na základě provozních dat byl navržen koncept chytrého skladu, s cílem zvýšit efektivitu, snížit chybovost a zrychlit práci skladníků. Výsledný návrh obsahuje i ekonomické vyhodnocení, včetně výpočtu návratnosti investice a technický postup implemen- tace. Součástí práce je rovněž testování různých chatbotů při predikci zásob a vytvoření riziko- vého rámce pro používání AI ve firmě.	cs
dc.description.abstract	This bachelor's thesis focuses on the application of artificial intelligence in the field of logistics, specifically within the environment of the small company VALID s.r.o. The objective of the thesis was to analyse the current logistics processes, identify their weak points, and subse- quently propose an effective solution utilizing AI and IoT technologies. The thesis covers both the current state of AI integration in logistics and the design of autonomous inventory manage- ment systems, including a comparison between traditional and modern inventory modelling approaches. Based on operational data, a smart warehouse concept was designed with the goal of increasing efficiency, reducing errors, and accelerating warehouse operations. The resulting proposal also includes an economic evaluation, including the calculation of return on invest- ment and a technical implementation procedure. The thesis further includes testing of various chatbots for inventory prediction and the creation of a risk framework for the safe application of AI within the company.	en
dc.format	75 s. (95343 znaků)	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/177308
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	Automatizace	cs
dc.subject	chatbot	cs
dc.subject	logistika	cs
dc.subject	modely zásob	cs
dc.subject	optimalizace	cs
dc.subject	sklad	cs
dc.subject	skladové hospodářství	cs
dc.subject	umělá inteligence.	cs
dc.title	Aplikace AI v logistice	cs
dc.title	Application of the AI in Logistics	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Bakalářský	cs
local.identifier.author	M22000165	cs
local.identifier.stag	47930	cs

Aplikace AI v logistice

Files

Original bundle

Collections