Statistické testování hypotéz třikrát jinak

Simple item page
dc.contributor.authorEmanovský, Petr
dc.contributor.organizationJednota českých matematiků a fyziků
dc.date.accessioned2024-04-22T12:24:28Z
dc.date.available2024-04-22T12:24:28Z
dc.description.abstractZa jednu z největších kontroverzí v historii statistiky je považován spor o správné provádění testů statistické významnosti. Počátky tohoto sporu lze zaznamenat již v první polovině 20. století. Na jedné straně zde stojí významný anglický statistik R. A. Fisher a proti němu polský matematik J. Neyman spolu s anglickým statistikem E. Pearsonem. Spojením těchto dvou přístupů nakonec vznikla metoda statistického testování nulové hypotézy (NHST), která je dnes běžně používána v empirickém výzkumu. Článek popisuje podstatu a rozdíly těchto tří způsobů testování v matematickém a historickém kontextu.cs
dc.description.abstractOne of the biggest controversies in the history of statistics is considered the dispute over the correct conduct of statistical significance tests. The beginning of this dispute can be traced back to the first half of the 20th century. On the one hand, there is the important English statistician R. A. Fisher and against him Polish mathematician J. Neyman together with English statistician E. Pearson. The combination of these two approaches finally led to the method of null hypothesis statistical testing (NHST), which is commonly used in empirical research today. The article describes the essence and differences of these testing methods in mathematical and historical context.cs
dc.formattext
dc.format.extent12 stran
dc.identifier.issn1210-9037
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/175063
dc.language.isocscs
dc.publisherThe Union of czech mathematicians and physicists
dc.publisher.abbreviationTUL
dc.relation.isbasedonArbuthnot, J.: An argument for divine providence, taken from the constant regularity observed in the births of both sexes. (1710). Philosophical Transactions of the Royal Society, 27, 186-190. DOI 10.1098/rstl.1710.0011
dc.relation.isbasedonBayes, T., Price, R.: An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. (1763). Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370-418.
dc.relation.isbasedonBolstad, W. M.: Itroduction to Bayesian statistics. (2007). N. J.: John Wiley. MR 2352885
dc.relation.isbasedonBox, J. F.: Gosset, Fisher, and t Distribution. (1981). The American Statistician, 35(2), 61-66. MR 0613843
dc.relation.isbasedonEmanovský, P.: První statistické testování hypotézy podle Johna Arbuthnota. (2021a). Učitel matematiky, 29(1), 26-36.
dc.relation.isbasedonEmanovský, P.: Jak pivovarský sládek způsobil revoluci ve statistice. (2021b). Učitel matematiky, 29(2), 96-110.
dc.relation.isbasedonFienberg, S. E.: A brief history of statistics in three and one-half chapters: a review essay. (1992). Statistical Science, 7(2), 208-225. DOI 10.1214/ss/1177011360 | MR 1179648
dc.relation.isbasedonFisher, R. A.: Statistical methods for research workers. (1934). Paternoster Row. MR 0346954
dc.relation.isbasedonGigerenzer, G.: Mindless statistics. (2004). The Journal of Socio-Economics, 33, 587-606. DOI 10.1016/j.socec.2004.09.033
dc.relation.isbasedonGill, J.: The insignificance of null hypothesis significance testing. (1999). Political Research Qurterly, 52(3), 647-674. DOI 10.1177/106591299905200309
dc.relation.isbasedonHendl, J.: Přehled statistických metod - zpracování dat. (2004). Portál.
dc.relation.isbasedonChráska, M.: Metody pedagogického výzkumu. (2007). Portál.
dc.relation.isbasedonChristensen, R.: Testing Fisher, Neyman, Pearson, and Bayes. (2005). The American Statistician, 59(2), 121-126. DOI: 10.1198/000313005X20871. DOI 10.1198/000313005X20871 | MR 2133558
dc.relation.isbasedonKalina, J.: Ronald Fisher, otec biostatistiky. (2012). Pokroky matematiky, fyziky a astronomie, 57(3), 186-190.
dc.relation.isbasedonKlementa, J., Komenda, S., Kunert, E.: Statistické metody v pedagogickém výzkumu. (1984). VUP.
dc.relation.isbasedonKomenda, S.: Biometrie. (1994). VUP.
dc.relation.isbasedonLehmann, E. L.: Testing statistical hypotheses. (1997). (2nd ed.). Springer. MR 1481711
dc.relation.isbasedonLindquist, E. F.: Statistical analysis in educational research. (1940). Houghton Mifflin.
dc.relation.isbasedonLindquist, E. F.: Statistická analýza v pedagogickém výzkumu. (1967). SPN.
dc.relation.isbasedonNeyman, J.: Vznik matematické statistiky. (1982). Pokroky matematiky, fyziky a astronomie, 27(3), 136-147. MR 0666533
dc.relation.isbasedonPerezgonzalez, J. D.: Fisher, Neyman-Pearson or NHST? A tutorial for teaching data testing. (2015). Frontiers in Psychology, 6, 1-11.
dc.relation.isbasedonStudent: The probable error of a mean. (1908). Biometrika, 6, 1-25. DOI 10.2307/2331554
dc.relation.ispartofUčitel matematiky
dc.subjectstatistické testování hypotézcs
dc.subjectR. A. Fishercs
dc.subjectJ. Neymancs
dc.subjectE. Pearsoncs
dc.titleStatistické testování hypotéz třikrát jinaken
dc.titleStatistical testing of hypotheses three times in a different wayen
dc.typeArticleen
local.accessopen access
local.citation.epage14
local.citation.spage3
local.facultyFakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáen
local.fulltextyesen
local.relation.issue1
local.relation.volume30
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
UcitelMat_030-2022-1_2.pdf
Size:
243.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
článek
Download
Collections
Číslo 1/2022