dc.contributor.author	Habrová, Klára
dc.date.accessioned	2018-12-02T08:30:48Z
dc.date.available	2018-12-02T08:30:48Z
dc.description.abstract	Tématem diplomové práce je detekce sezónnosti v časových řadách podnikových dat. Podnikem zvoleným pro práci s časovými řadami je podnik sídlící v Královéhradeckém kraji zabývající se mimo jiné kovovýrobou. Práci lze rozdělit na dva celky, teoretickou a praktickou část. První dvě kapitoly zahrnují teoretickou podstatu časových řad, je zde uvedena definice, dělení časových řad, grafická analýza či základní charakteristiky příslušné časovým řadám. Dále jsou zde popsány základní přístupy k modelování časových řad, analýza trendu včetně adaptivních přístupů, následně práce uvádí způsoby identifikace sezónnosti či princip sezónního očišťování. Třetí kapitola nejprve analyzuje odvětví, do kterého sledovaný podnik spadá, poté jsou zde analyzovány celkové tržby podniku a tržby od několika nejvýznamnějších zákazníků. Závěr práce shrnuje výsledky práce získané z analýzy dat tržeb sledovaného podniku.	cs
dc.description.abstract	The detection of seasonality in the company data time series. This dissertation is focused on the detection of seasonality in company data time series. The data analysis has been made in a corporation which provides metalworking services. This corporation is situated in Královehradecký region. This thesis consists of two parts theoretical and practical. First two chapters provide the theory of time series including its definition, division, graphic analysis and other basic characteristics of the time series. The chapters also describe the basic approaches to time series formation and adaptive approaches to trendanalysis. Then, this paper states the means of identifying the seasonality and the principle of seasonal smoothing. Finally, the third chapter first provides the analysis on the industry of the corporation and then the overall revenue as well as the revenue received from some of the top customers. The final part of this thesis summarizes the findings retrieved from the revenue data analysis of the corporation.	en
dc.identifier.signature	V 208/17 E
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/47055
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject.verbis	podniková ekonomika	cs
dc.subject.verbis	data	cs
dc.subject.verbis	data	en
dc.subject.verbis	managerial economics	en
dc.title	Detekce sezónnosti v časových řadách podnikových dat	cs
dc.title.alternative	Detection of seasonality in the company data time series	en
dc.type	diplomové práce	cs
local.faculty	Ekonomická fakulta	cs
local.faculty.abbreviation	DIP
local.identifier.verbis	kpw06536826
local.note.administrators	Stare VSKP
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 06:37:37	cs
local.verbis.studijniprogram	KSY Ekonomika a management/Podniková ekonomika	cs

Detekce sezónnosti v časových řadách podnikových dat

Title Alternative:Detection of seasonality in the company data time series

Files

Original bundle

Collections