dc.contributor.advisor	Koldovský, Zbyněk
dc.contributor.author	Botka, David
dc.date	2011
dc.date.accessioned	2015-06-30
dc.date.available	2015-06-30
dc.date.committed	2011-05-20
dc.date.defense	2011-06-20
dc.date.issued	2011
dc.date.submitted	2010-10-01
dc.degree.level	bc	cs
dc.description	katedra: ITE; přílohy: 1 CD; rozsah: 57 s.	cs
dc.description.abstract	Tato práce pojednává o převodu monofonních audio signálů na stereofonní. Pro převod monofonního audio signálu na stereofonní je třeba rozložit monofonní signál do jednotlivých složek. K tomu využíváme metodu non-negative matrix factorization (NMF). Popisujeme její vlastnosti, možnosti využití a iterační algoritmy výpočtu. K měření kvality rozkladu používáme hodnoty signal to interference ratio (SIR) a signal to distortion ratio (SDR). Rozklady provádíme na signálech pomocí NMF se třemi různými objektivními funkcemi. Porovnáváme výsledky dosažené s Euklidovskou vzdáleností, Kullback-Leibler (KL) divergencí a Itakura-Saito (IS) divergencí. Dále popisujeme digitální signál v časové a frekvenční oblasti a navrhujeme postup převodu monofonního signálu na stereofonní. Cílem práce bylo navrhnout a popsat postup pro převod monofonního audio signálu na stereofonní a pro realizaci implementovat algoritmy v prostředí MATLAB. Dále pak porovnat výsledky NMF rozkladu s různými objektivními funkcemi a z výsledků rozkladu vytvořit stereofonní signál.	cs
dc.description.abstract	This thesis discusses the mono to stereo conversion of audio signals. For mono to stereo conversion is necessary to separate components from mono signal. For separation we a apply method called non-negative matrix factorization (NMF). We describe its characteristics, possibility of using and update rules for computation. To measure the quality of separation we use the signal to interference ratio (SIR) and the signal to distortion ratio (SDR). We perform separations of components from audio signals using NMF with three different cost functions. We compare results reached with Euclidean distance, Kullback-Leibler (KL) divergence and Itakura-Saito (IS) divergence. Next we describe digital signal in time and frequency domain and propose the process for mono to stereo conversion of audio signals. The aim of the thesis was to propose and describe the process for mono to stereo conversion of audio signals and for realization to implement algorithms in the MATLAB environment. Then to compare results reached with different cost functions and to make stereo signal from results of separation.	en
dc.format	text
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/10907
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Technická Univerzita v Liberci	cs
dc.subject	non-negative matrix factorization (nmf)	cs
dc.subject	převod monofonních audio signálů na stereofonní	cs
dc.subject	signal to interference ratio (sir)	cs
dc.subject	signal to distortion ratio (sdr)	cs
dc.subject	spektrogram	cs
dc.subject	non-negative matrix factorization (nmf)	en
dc.subject	mono to stereo conversion of audio signals	en
dc.subject	signal to interference ratio (sir)	en
dc.subject	signal to distortion ratio (sdr)	en
dc.subject	spectrogram	en
dc.subject.verbis	digitální signály	cs
dc.title	Konverze monofonních audio signálů na stereofonní pomocí NMF	cs
dc.title.alternative	Mono-to-Stereo Conversion of Audio Signals Using Non-Negative Matrix Factorization	en
dc.type	Thesis
local.department	ITE	cs
local.identifier.stag	20527
local.identifier.verbis	452556
local.note.administrators	oprava_A
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 05:55:35	cs
local.verbis.studijniprogram	ITE Informační technologie/Informační technologie	cs

Konverze monofonních audio signálů na stereofonní pomocí NMF

Title Alternative:Mono-to-Stereo Conversion of Audio Signals Using Non-Negative Matrix Factorization

Files

Original bundle

Collections