dc.contributor.advisor	Hernych Miloš, Ing. :54685	cs
dc.contributor.author	Kořínek, Lukáš	cs
dc.contributor.referee	Mikuláštík Karel, Ing. :69601	cs
dc.date.accessioned	2025-07-14T12:38:18Z
dc.date.available	2025-07-14T12:38:18Z
dc.date.committed	9.5.2025	cs
dc.date.defense	11.6.2025	cs
dc.date.issued	2025-06-11	cs
dc.date.submitted	12.10.2024	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací mobilní aplikace pro platformu Android, která umožňuje lokalizaci uživatele uvnitř budov pomocí metody Wi-Fi fingerprintingu. Tato metoda je založena na porovnávání aktuálně naměřených Wi-Fi signálů s referenčními otisky uloženými během kalibrace, což umožňuje přesné určení místnosti, ve které se uživatel nachází, aniž by bylo potřeba vytvářet složitější mapu budovy nebo provádět náročné kalibrace. Díky tomu je tento přístup snadno přenositelný mezi různými budovami a dobře se hodí v situacích, kdy je vyžadována rychlá a nenáročná lokalizace. Aplikace navíc podporuje integraci s PLC systémy chytrých budov prostřednictvím rozhraní TecoApi. To umožňuje aplikaci nejen lokalizovat uživatele, ale také ovládat prvky místnosti, jako je například osvětlení, ventilace nebo teplota, na základě aktuálního umístění uživatele. V praktické části práce byly implementovány a testovány tři různé algoritmy pro porovnávání fingerprintů - KNN, WKNN a Cosine Similarity - ve třech různých typech budov (městský byt, rodinný dům a kancelářské prostory). Testování bylo zaměřeno na posouzení jejich přesnosti a spolehlivosti při lokalizaci uživatelů v různých prostředích, aby bylo možné zhodnotit, jak se jednotlivé algoritmy chovají v reálných podmínkách. Praktickým výstupem práce je mobilní aplikace LocateSBM, která je veřejně dostupná prostřednictvím obchodu Google Play. Nabízí snadno přizpůsobitelné a efektivní řešení pro lokalizaci uživatelů v budovách a správu jejich chytrých funkcí.	cs
dc.description.abstract	This diploma thesis focuses on the design and implementation of a mobile application for the Android platform that enables indoor localization of users using the Wi-Fi fingerprinting method. This method is based on comparing currently measured Wi-Fi signals with reference fingerprints collected during calibration, allowing precise determination of the room in which the user is located, without the need to create complex building maps or perform extensive calibrations. This makes the approach easily transferable between different buildings and well-suited for situations where fast and straightforward localization is required. The application also supports integration with PLC systems in smart buildings via the TecoApi interface. This enables the application not only to locate the user but also to control room elements, such as lighting, ventilation, or temperature, based on the user's current location. In the practical part of this thesis, three different algorithms for fingerprint comparison - KNN, WKNN, and Cosine Similarity - were implemented and tested in three different types of buildings (city apartment, family house, and corporate offices). The testing focused on evaluating their accuracy and reliability in different environments to assess how the algorithms perform under real-world conditions. The practical outcome of this thesis is the mobile application LocateSBM, which is publicly available on the Google Play Store. It offers a flexible and efficient solution for indoor localization and smart building management.	en
dc.format	60 s.	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/177271
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	mobilní aplikace	cs
dc.subject	Android	cs
dc.subject	Wi-Fi fingerprinting	cs
dc.subject	indoor positioning	cs
dc.subject	Java	cs
dc.subject	chytré budovy	cs
dc.subject	Tecomat Foxtrot	cs
dc.subject	TecoApi	cs
dc.title	Mobilní aplikace s lokalizací pozice uvnitř budovy s vazbou na její řídicí systém	cs
dc.title	Indoor positioning mobile app linked to building management system	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Navazující	cs
local.identifier.author	M22000024	cs
local.identifier.stag	47910	cs

Mobilní aplikace s lokalizací pozice uvnitř budovy s vazbou na její řídicí systém

Files

Original bundle

Collections