dc.contributor.advisor	Kula, Jiří
dc.contributor.author	Teifelová, Markéta
dc.date	2010
dc.date.accessioned	2013-12-20
dc.date.available	2013-12-20
dc.date.committed	2010-06-30
dc.date.defense	2010-09-10
dc.date.issued	2010
dc.date.submitted	2009-10-30
dc.degree.level	mgr
dc.description	katedra: KHT; přílohy: 1 CD;	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá detekcí defektů na různých druzích tkanin s využitím Gaborových filtrů. V rešeršní části je obsažen stručný přehled metod využívajících spektrální přístup a Gaborovy filtry. Pro detekci vad ve tkaninách byl použit spektrální přístup, který využívá charakteristiky získané z Fourierova frekvenčního spektra. V teoretické části jsou uvedeny a krátce popsány běžné vady tkanin a základní tkalcovské vazby. Práce uvádí základní pojmy týkající se textury, zpracování obrazu a filtrování. Dále jsou popsány Gaborovy filtry, tvorba banky těchto filtrů. Pro praktickou část byly vybrány sady vzorků s různými druhy tkanin a na nich byla provedena detekce defektů pomocí algoritmu uvedeného v programu Arava. Tento program byl vytvořen v prostředí MATLAB pro účely této práce a je popsán v její praktické části. V závěru práce jsou zhodnoceny výsledky detekce, která je podstatou této práce.	cs
dc.description.abstract	This diploma work is concerned with defect detection on various types of woven fabrics using Gabor filters. The literature research includes brief summary of methods applying spectral approach and Gabor filters. The spectral approach, which uses features extracted from Fourier frequency spectrum, was applied to flaw detection. There are common flaws of fabrics and basic types of weaves presented and briefly described in the theoretical part. The fundamental terms relating to texture, image processing and filtering are introduced. Furthermore, Gabor filters and creation of filter bank are characterized. The sets of various sample types of fabrics were selected to perform defect detection using algorithm implemented in Arava program. This program was created in MATLAB environment for purposes of this work and the practical part of the work includes a description of the program. The results of detection, which is the essence of this work, are evaluated in the conclusion part.	en
dc.format	text
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/201
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Technická Univerzita v Liberci	cs
dc.subject	defekt	cs
dc.subject	detekce defektů	cs
dc.subject	textura	cs
dc.subject	texturní analýza	cs
dc.subject	tkanina	cs
dc.subject	gaborův filtr	cs
dc.subject	diskrétní fourierova transformace	cs
dc.subject	vzorkování	cs
dc.subject	kvantizace	cs
dc.subject	konvoluce	cs
dc.subject	defect	en
dc.subject	defect detection	en
dc.subject	texture	en
dc.subject	textura analysis	en
dc.subject	fabric	en
dc.subject	gabor filter	en
dc.subject	discrete fourier transform	en
dc.subject	sampling	en
dc.subject	quantization	en
dc.subject	convolution	en
dc.subject.verbis	zpracování obrazu	cs
dc.title	Detekce defektů tkaných textilií s využitím Gaborových filtrů	cs
dc.title.alternative	DETECTION OF DEFECTS OF WOVEN FABRIC USING GABOR FILTERS	en
dc.type	Thesis
local.department	KHT	cs
local.faculty	Fakulta textilní	cs
local.identifier.stag	18851
local.identifier.verbis	445410
local.note.administrators	oprava_A
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 05:57:13	cs
local.verbis.studijniprogram	KHT Průmyslový management/Management jakosti	cs

Detekce defektů tkaných textilií s využitím Gaborových filtrů

Title Alternative:DETECTION OF DEFECTS OF WOVEN FABRIC USING GABOR FILTERS

Files

Original bundle

Collections