dc.contributor.advisor	Márton Pavel, Ing. Ph.D. :61533	cs
dc.contributor.author	Šafařík, David	cs
dc.contributor.referee	Baláž Pavel, RNDr. Ph.D. :68873	cs
dc.date.accessioned	2024-12-16T04:42:17Z
dc.date.available	2024-12-16T04:42:17Z
dc.date.committed	14.5.2024	cs
dc.date.defense	12.6.2024	cs
dc.date.issued	2024-06-12
dc.date.submitted	12.10.2023	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zaměřuje na vývoj softwaru pro modelování nanovlákenné vrstvy vytvořené pomocí metody elektrostatického zvlákňování ve 3D prostoru. Cílem je nalézt vhodný nástroj pro reprezentaci modelů vláken ve 3D prostoru a vytvořit software schopný modelovat nanovlákna získaná procesem elektrostatického zvlákňování. Diplomová práce Ondřeje Macha se poté zabývá vizualizací modelů nanovláken v softwaru Blender. Tyto vizualizované modely slouží jako trénovací data pro neuronovou síť, která automaticky identifikuje průměry nanovláken. Pro účely trénování jsou generovány sady obrázků s různými parametry modelů vláken a různými parametry jejich vizualizace. Výsledky naznačují proveditelnost tohoto přístupu, avšak pro natrénování robustního modelu je nezbytný další vývoj. Navržený software může dále sloužit jako základ pro rozvoj dalších metod automatického rozpoznávání různých vlastností nanovláken.	cs
dc.description.abstract	This thesis focuses on the development of software for modeling a nanofiber layer created using electrospinning in 3D space. The aim is to find a suitable tool for representing fiber models in 3D space and to create software capable of modeling nanofibers obtained by the electrostatic spinning process. Ondřej Mach's thesis then deals with the visualization of nanofiber models in Blender software. These visualized models serve as training data for a neural network that automatically identifies the diameters of nanofibers. Sets of images with various parameters of fiber models and various parameters of their visualization are generated for training purposes. The results suggest the feasibility of this approach, but further development is necessary to train a robust model. The proposed software can further serve as a basis for the development of additional methods for automatic recognition of various properties of nanofibers.	en
dc.format	80 s. (123 871 znaků)	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/175828
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	nanovlákna	cs
dc.subject	electrostatické zvlákňování	cs
dc.subject	electrospinning	cs
dc.subject	Blender	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	hluboké neuronové sítě	cs
dc.subject	Blender Python API	cs
dc.subject	3D model nanovlákna	cs
dc.title	Rozpoznávání tloušťky nanovláken: modelování reprezentativní sady nanovláken	cs
dc.title	Nanofiber-thickness recognition: modeling a representative set of nanofibres	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Navazující	cs
local.identifier.author	M22000033	cs
local.identifier.stag	46270	cs

Rozpoznávání tloušťky nanovláken: modelování reprezentativní sady nanovláken

Files

Original bundle

Collections