Charakterizace aktivovaného kalu pomocí metod obrazové analýzy
Title Alternative:Characterization of Activated Sludge by Image Analysis Methods
Loading...
Date
2012
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
In the diploma thesis, an automatic image analysis procedure has been developed. It characterizes activated sludge microorganisms and aggregations which they create with the help of Image Processing Toolbox in the MATLAB environment. Activated sludge samples collected during 3 month period from wastewater treatment plant in Liberec have been processed by manual laboratory methods to find out its basic characteristic, including the most important one - sludge volume index (SVI). Digital images of activated sludge flocs have been taken by microscope acquisition system and put through the automatic image analysis procedure. Several morphological parameters characterizing flocs, like form factor, fractal dimension, aspect ration etc., have been determined by software together with flocs composition. Calculated morphological parameters and ratios of filamentous microorganisms and EPS with respect to the total activated sludge area have been compared with SVI in order to find basic relationships. Proposed image analysis method can provide support for the classification of undesirable events like sludge bulking in the wastewater treatment plant.
Diplomová práce se zabývá návrhem automatické obrazové analýzy pro hodnocení charakteristik aktivovaného kalu z čistírny odpadních vod. Za tímto účelem bylo využito programové prostředí MATLAB a jeho knihovna Image Processing Toolbox. Vzorky aktivovaného kalu byly po dobu 3 měsíců odebírány z čistírny odpadních vod v Liberci a následně zpracovány v laboratoři pomocí klasických metod. Byly u nich stanoveny základní charakteristiky společně s nejdůležitějším parametrem - objemovým indexem kalu. Fotografie vzorků pořízené za pomoci soustavy mikroskopu a digitálního fotoaparátu byly následně automaticky analyzovány navrženým softwarem. Získaná data v podobě morfologických vlastností (činitel tvaru, fraktální dimenze, poměr stran apod.) společně s informacemi o kompozici vloček (poměr vláken a EPS vůči celkovému objemu vloček) byly porovnávány s objemovým indexem kalu za účelem nalezení základních souvislostí a vazeb. Navržená metoda analýzy obrazu může poskytnout podporu při klasifikaci nežádoucích stavů, jako je bytnění kalu, v čistírně odpadních vod.
Diplomová práce se zabývá návrhem automatické obrazové analýzy pro hodnocení charakteristik aktivovaného kalu z čistírny odpadních vod. Za tímto účelem bylo využito programové prostředí MATLAB a jeho knihovna Image Processing Toolbox. Vzorky aktivovaného kalu byly po dobu 3 měsíců odebírány z čistírny odpadních vod v Liberci a následně zpracovány v laboratoři pomocí klasických metod. Byly u nich stanoveny základní charakteristiky společně s nejdůležitějším parametrem - objemovým indexem kalu. Fotografie vzorků pořízené za pomoci soustavy mikroskopu a digitálního fotoaparátu byly následně automaticky analyzovány navrženým softwarem. Získaná data v podobě morfologických vlastností (činitel tvaru, fraktální dimenze, poměr stran apod.) společně s informacemi o kompozici vloček (poměr vláken a EPS vůči celkovému objemu vloček) byly porovnávány s objemovým indexem kalu za účelem nalezení základních souvislostí a vazeb. Navržená metoda analýzy obrazu může poskytnout podporu při klasifikaci nežádoucích stavů, jako je bytnění kalu, v čistírně odpadních vod.
Description
katedra: NTI; přílohy: 1 DVD+R; rozsah: 71 stran
Subject(s)
image analysis, morphology, activated sludge, sludge volume index, matlab, obrazová analýza, morfologie, aktivovaný kal, objemový index kalu, matlab